随着几十例新闻发布和博客帖子，没有人可以说nvidia的GPU技术会议（GTC）是一个低调的事件。比如去年的表演它是虚拟的，所以许多公告都来自首席执行官Jen-Hsun Huang的厨房。
这是一个最相关的公告数据中心人员的破败。
两安培100支
英伟达的旗舰GPU是去年推出的安培A100。对于超级计算、高性能计算(HPC)和大规模人工智能(AI)项目来说，它是一个非常理想的强大芯片，但对于某些用例和某些钱包来说，它也太过了。
因此，在GTC上，该公司推出了两个规模较小的小兄弟，用于旗舰产品A100, A30用于主流AI和分析服务器，A10用于混合计算和图形工作负载。两者都比更大、更强大、更耗能的A100小型化。
例如，A30支持AI和HPC工作负载(从浮点64到INT4)的数学精度范围，以及A100的多实例GPU (MIG)分区，但它提供了A100一半的性能，但内存和核比A100少。
英伟达的A10也是源自A100，但比A30更低端。例如，它不支持FP64，只支持FP32。它还拥有GDDR6内存，而不是A100上更快、更昂贵的HBM2内存。它适用于图像、AI推理和视频编码/解码等工作。
NVIDIA没有为两张牌设置发布日期。
帕特的租赁
只有在其他硬件OEM都有租赁选择权的情况下，英伟达才有意义。该公司的新型云原生超级计算机Nvidia DGX Station A100现在可以做到这一点是租来的短暂的一段时间，然后当你完成后返回。该计划的正式名称为Nvidia Financial Solutions (NVFS)。
这是一个明智的举动。个人不像橡树岭国家实验室那样需要持续不断的超级计算机。在很多情况下，他们只会在很短的时间内需要超级计算能力，也许一年只有几次。因此，数百万美元的投资对于可能闲置的硬件来说毫无意义。
英伟达还宣布，DGX SuperPod将与英伟达的Bluefield-2 dpu一起使用，使云原生超级计算机成为可能。一个DGX超级豆荚由一串单独的DGX站计算机组成，在一个4U机架可安装的形式因子。它是一个完整的裸金属超级计算机，所以您提供了操作环境，而且还可以共享。
芯片的路线图
你知道英伟达并没有停留在开发阶段。黄光裕为即将问世的芯片制定了路线图，雄心勃勃。从现在到2025年，英伟达计划发布六代硬件:Ampere、Grace和Bluefield各两代。
“安培下一步”是下一代GPU的代号，计划于2022年发布。有猜测称，该产品的名字将是Hopper，延续以计算先驱的名字命名GPU架构的传统。配上新的Grace CPU，这意味着英伟达的Arm和GPU系统将会格蕾丝料斗，传奇海军计算先锋。“安培下一步”将在2024年或2025年首次亮相。
恩典将于2023年到期，“Grace接下来”将于2025年袭击，而NVIDIA的Bluefield数据处理单元（DPU）也将看到两个新的迭代;Bluefield-3在2022年和2024年的Bluefield-4。Nvidia正在制定一些巨大的表现索赔。它表示Bluefield-3的速度比Bluefield-2快10倍，Bluefield-4可以带来100倍性能提升。
BlueField-3 DPU将ARM CPU与网络处理器结合起来从CPU卸载网络处理，配有400gbps链接，并且电流DPU的ARM计算功率的五倍。NVIDIA表示，一个Bluefield-3 DPU提供了可以消耗高达300 x86 CPU内核的等效数据中心服务。
使用Arm技术
尽管英伟达在计划收购Arm Holdings的过程中遇到了一些问题，但它也在努力全面提升Arm。首先，它宣布将为亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)的Graviton2 (AWS自己的基于arm的处理器)提供GPU加速。加速的Graviton2实例将提供丰富的游戏流体验，并降低强大AI推理能力的成本。
在客户端，英伟达正与全球最大的智能手机芯片供应商联发科(MediaTek)合作，开发一种新的笔记本电脑，它将使用arm处理器和英伟达RTX GPU。这些笔记本电脑将使用Arm核心和英伟达图形，为消费者提供高能效的便携式电脑，并基于支持Chromium、Linux和英伟达sdk的参考平台提供“不折中”的媒体功能。
并且在边缘计算中，NVIDIA正在使用Marvell Semiconducton，以利用NVIDIA的GPU团队队伍队伍。它们将加快AI工作负载以进行网络优化和安全性。
这只是数据中心的新闻。