Fresh off one of the strongest quarters in the company’s 25 year history where it hit double-digit, year-over-year revenue growth and a fourth consecutive quarter of growth, Extreme Networks is betting heavily on automation, AI and cloud management to keep the party going.
极端的网络
极端首席执行官Ed Meyercord
时机就是一切，该公司抓住了云网络趋势的大好时机，因为这正是企业客户寻求降低网络复杂性和管理环境的方式，他说极端首席执行官Ed Meyercord．
迈耶科德说:“为了应对去年的新冠肺炎相关变化，企业增加了更多远程用户和设备，现在它们正在重新思考自己的网络架构，而云计算是应对这些变化的理想方式。”
以Extreme为例，该公司希望其旗舰产品ExtremeCloud IQ (XIQ)管理平台能够帮助其继续发展企业级客户网络。XIQ在过去一年的订阅率增长了122%。“作为第二大云网络供应商，我们目前在XIQ上管理着160万台设备，”迈耶科德说。他说，未来，该公司将继续增强XIQ和其他组件的AI, ML，自动化。
自动化是关键，因为它给管理it基础设施带来了效率，迈耶科德说。其思想是自动响应IT必须处理的多个警报和警报，以及手动处理它们需要的大量时间。
据Gartner称，自动化和纯粹反转正在获得一些严重的使用。研究和咨询公司说超级自动化市场将达到5966亿美元到2022年，这一数字将从2020年的4816亿美元和今年早些时候预计的5324亿美元上升。
“超级自动化是一种方法，使组织能够快速识别，审查和自动化尽可能多的过程使用技术，如机器人过程自动化，低代码应用平台(LCAP)Gartner表示。
“增长最快的超值化支持软件包括提供对映射业务活动，自动化和管理内容摄取的可视性的工具，跨多个系统协调工作，并提供复杂的规则引擎。自动化内容摄取的技术，例如签名验证工具，光学字符识别，文档摄取，会话AI和自然语言技术将处于高需求。“
迈耶科德说，除了自动化之外，人工智能和机器学习还有助于IT获得更多的预测能力，并在许多网络问题引发实际问题之前解决它们。
Extreme正在研发新的XIQ工具，该工具使用了该公司称为“可解释人工智能”(Explainable AI)的人工智能技术，迈耶科特表示，该技术可以告诉IT部门警报是什么，以及为什么会产生警报。他说，我们担心的是克服进入市场的第一轮人工智能工具的缺陷，这些缺陷引发了大量的误报和警报。
“我们的警报既可解释，无误报为99.9％。它在选择客户环境中一年，并将很快在我们的XIQ共同飞行员执照下推出以及我们整个投资组合的AI和ML见解的增强。这项技术将于6月份进入公开测试版，将可供每个极端用户使用，“Meyercord在公司的Q3盈利电话中表示。
“这个想法是我们希望帮助它进入网络上的问题。我们可以看到并对这些东西进行失败或松散的电缆连接或射频干扰，我们可以看到并对这些东西进行失败的接入点，“Meyercord说。
对Extreme和其他所有高科技公司来说，本季度的另一个热门话题是智能芯片的日益短缺，这将导致生产延迟、可能的成本和供应链问题。
“由于芯片短缺，我们看到了产品限制的增加，这正在产生影响。但在我们的案例中，我们把短缺的预期纳入了我们的财务预测，我们的团队已经控制了影响，”迈耶科特说。
在公司的业绩电话会议上，迈耶科德说:“我认为，对我们来说，行业中普遍存在的产品限制可能要少一些……鉴于我们(与半导体合作伙伴博通)在这一关键组件上的关系。”
Meyercord说，Broadcom和Extreme团队正在积极工作，以管理他们面临的限制。
在所有这些技术变革和挑战的背景下，企业面临着培训新的IT工人，在某些情况下培训当前的工人。该公司看到许多客户使用极限学院发展他们的劳动力, Meyercord说。
类似于项目亚马逊和微软由于提供服务，Extreme已经建立了Extreme Academy Live，这是一系列关于云计算和网络技能的免费在线培训课程。该公司表示，去年12月开设的第一门课程招收了8000名学生，吸引了2.5万多人次观看，三个月的视频播放时长为1.5万小时。