(编者注:EMA发表了用AIOps革新网络管理该报告对309名具有将AIOps应用于网络管理经验的网络基础设施和运营专业人士进行了调查。EMA研究网络副总裁Shamus McGillicuddy的这篇文章进一步详细说明了该报告的结果。)
根据企业管理协会(EMA)的最新市场调查，企业网络基础设施和运营团队越来越认识到将AIOps应用于网络管理的价值。
AI for IT operations (AIOps)是一种成熟的技术，它结合了机器学习、大数据和其他高级分析来自动化IT管理流程。从根本上说，AIOps关联并分析不同的IT数据集，识别模式，从这些模式推断见解，并将这些见解呈现给IT人员。
最近，EMA出版了《用AIOps革新网络管理该报告发现，90%接受调查的网络专家认为，将AIOps应用于网络管理可以为整个企业带来更好的业务结果。那些已经超越了研究阶段，有实际的AIOps实践经验的人对这些潜在的好处最感兴趣。
换句话说，aiop驱动的网络管理可以使业务运行得更好。它可以转化为更好的员工生产力，改善客户体验，并产生收入。但是AIOps究竟是如何实现对业务的这种促进的呢?
AIOps的网络管理优势
EMA要求调查对象确定他们认为对IT组织最重要的aiop驱动的网络管理的潜在好处。网络基础设施和运营专业人士对以下机会最感兴趣:
- 网络优化
- 运营效率
- 改进的安全/合规
网络弹性和成本降低是少数IT组织追求的次要机会。报告迄今为止使用AIOps取得最大成功的网络专业人士最有可能将改进的安全性和合规性作为潜在的好处。
优化现有的网络管理工具集
EMA询问网络专业人士，他们对AIOps的兴趣是否受到现有网络管理工具集的任何缺陷的驱动。总的来说，91%的人希望AIOps能够用他们的工具解决问题。以下是受访者最常提出的机会:
- 减轻冲突或不准确的数据
- 弥补了缺乏实时洞察力
- 通过将不同工具之间的见解关联起来，消除工具的碎片化
一位拥有400亿美元制药公司的网络架构师在与EMA的对话中对这个机会做了最好的总结:“我们有很多工具和很多gui，而每一个工具都只做一件事。如果供应商能够将他们的解决方案与其他工具结合起来，并围绕其构建AI，那么这将是有用的。供应商应该通过获取或吸收和共享数据，寻找用其他工具整合玻璃的方法。”
然而，网络专家不应该期望AIOps解决他们的所有工具问题。报告将AIOps应用于网络管理最成功的调查对象最有可能说，他们对AIOps的兴趣不是由网络管理工具问题驱动的。这表明AIOps的成功用户专注于改造网络工程和运营，而不是用他们的网络管理工具解决挑战。
尽管AIOps仍然是IT管理领域的一个新兴领域，EMA相信它已经交付了巨大的价值。网络专业人士应该寻找利用AIOps特性促进操作的机会。大多数网络基础设施供应商和网络管理供应商在其产品中至少提供了一些AIOPs功能。买家应该向他们的供应商询问他们的AIOPs路线图。