网络性能监控现在已经变得越来越复杂,企业有更多的工作负载在云中,和网络团队发现云不可见性与他们on-prem资源。
迁移到云上引入基础设施不属于组织,和pandemic-driven激增远程工作正在加速转向云计算和远程环境中增加有关。基于容器的应用程序部署在原生云架构网络能见度进一步复杂化。由于这些原因,企业需要的工具,不仅可以监控数据中心和WAN还互联网,SaaS应用程序和多个提供者的公共云操作。2020欧洲杯预赛
“只有36%的网络运营专业人士相信他们的网络管理工具,擅长管理云网络管理on-prem网络,“私家侦探说McGillicuddy,研究企业管理协会的副主席(教育津贴)。”与此同时,企业可以平均属性约40%的网络流量到云。这是一个巨大的劣势。”
这些可见性缺口是怎么引起的?网络团队经常在场边作为企业开始将工作负载部署到云中。
”的一个问题是网络基础设施团队并不总是有相同的权威在云环境中,在on-prem网络,“McGillicuddy说。”很多时候采用云是由应用程序团队或一个业务部门,他们看着云作为一种替代方法,不一定是一个扩展,”他说。
“云中的团队有更大的权力并不总是认为网络监控是很重要的。他们更感兴趣的应用程序性能监控,”McGillicuddy说。“他们看不到的投入预算的东西他们认为像古时的基础设施监视。”
公司如何看待网络工程师的角色在云中所有的区别,说丹•罗翰在可见性和网络性能管理供应商产品经理Kentik。
“当我们开始谈论监控云两、三年前,我不认为很多网络工程师关心,“Rohan说。随着云部署开始成熟,公司努力看了云成本、性能、和控制,他们意识到他们需要把一些结构回到地方,Rohan说,“突然,网络工程师有一个角色了。”
今天的网络性能管理工具能做什么
典型的云供应商网络是非常复杂的。“今天不是罕见15跳之间你和云提供商ISP,也许当地运营商,然后一级运营商。然后你会通过另一个30啤酒花在云提供商,“马特·史蒂文斯说,总裁兼首席执行官AppNeta。“所以现在10到20啤酒花的日子总有爆炸到40或50第三层网络跃点。每个人做自己的事,你的表现。”
随着网络复杂性的增加,那么潜在的问题,史蒂文斯说。“当你有多个员工运行多个应用程序,这些应用程序托管多个来源,无论是您的私有数据中心,一个虚拟数据中心,您的组织正试图运行云,一个完全公共云,或者在之间的混合的定义你再添加一个变量,每时间复杂性上升(指数)。”2020欧洲杯预赛
网络团队正在向供应商寻求帮助。根据EMA, 57%的网络团队获得专门的工具关闭缺口cloud-networking可见性。该公司预测网络性能管理工具提供云监控通过某种组合:
- 从虚拟网络元素收集度量标准部署在云端
- 收集流量日志和其他云提供商提供的遥测
- 收集网络流量数据在云中,如包流
- 针对SaaS分析综合交通服务
传统的网络管理工具是为了监控路由器和交换机的健康数据中心或on-prem网络,但是云提出了不同的挑战,Rohan说。2020欧洲杯预赛“网络工程师没有的照片在他们的头(云基础设施),因为它的快速增长,也不是由他们,改变所有的时间,因为它是云。所以他们开始这样的障碍,”他说。
他们需要不同的工具来解决问题,作物完整应用程序团队,不能得到新的云应用程序与一个on-prem数据库,例如,或与另一个云应用程序集成。
“网络团队将这些工具只是把数据从AWS的API,或者任何一个云提供商的API。但这并不告诉我连接失败。它没有告诉我为什么事情不工作。于是我们开始,”Rohan说。“我们认为真正帮助网络云的人今天是帮助回答这些连接问题在复杂拓扑。”
Kentik的工具可以为网络工程师提供当前网络的照片,“他们继承的东西,”Rohan说。“这帮助他们想象流动——好的和坏的。他们会说,‘好吧,如果我们安装一个传输网关,和对等连接…”和使用他们的网络技能,他们可以使用我们的工具控制的网络。”
网络为云的可见性指标
遥测数据,可以揭示混合云网络的状态来自于各种各样的networks-data中心广域网、互联网、云计算、移动、边缘和从所有类型的网络元素,包括物理和虚拟设备和专用或进行设备。2020欧洲杯预赛
数据从数据中心组件,云基础设施(如服务网格、交通和进入网关),互联网基础设施、校园设备,传统的广域网路由器和交换机,SD-WAN网关、物联网终端,等等。遥测类型可以包括流数据从网络设备出口(流收集标准如NetFlow J-Flow, sFlow, IETF的IPFIX);云提供商的虚拟私有云流日志;SNMP-based设备遥测技术;并通过syslog或事件通知发送SNMP陷阱。
随着被动监测数据,如网络流和包,网络团队正越来越多地转向主动监测技术,如基本的ping测试和7层综合监控,增强传统基础设施和交通监控指标,根据教育津贴。研究机构发现,21%的网络团队使用合成交通工具持续的网络可用性和性能监控。
这并不是说企业没有监控这些网络和设备;相反,我们的目标是提供在各种各样的网络监控,协调统一的视图的结果,并且能够分析发现与自动化的工作流集成。工具是超越核心基础设施监测提供更多应用程序级的观点和见解最终用户正在经历的应用程序的性能。
销售网络性能管理工具是谁?
网络性能管理的产品格局是拥挤。供应商包括Accedian AppNeta、Cisco-ThousandEyes cPacket网络,Kentik, LogicMonitor, ManageEngine,河床和SolarWinds。没有一个供应商,涵盖所有基地,和许多的工具是互补的而不是竞争典型的IT组织使用4至10工具来监视,以及对其网络进行故障排除,EMA发现。
研究公司Gartner,在它市场对网络性能监控指导说,工具,非常适合本地环境变得不那么有效组织越来越混合。虽然一些供应商可以提供可见性在本地和云环境,挑战由于数据传输需求,不同的网络,也不能总是被通过镜头,Gartner说。
在其建议企业寻求网络性能管理工具,Gartner介绍,公司“抗拒的欲望在云中使用相同的监控方法作为您的本地环境,特别是在数据包捕获和分析。关注供应商提供支持原生云功能,如api或真正的网络流数据。”
添加人工智能网络故障排除
没有缺乏遥测数据分析。区分现代网络监视工具测量性能的能力,把研究结果在一个上下文,网络团队被要求回答了问题。
“这搬到混合云,它并不是真的关于“工作或不工作吗?向上还是向下?”的想法,“慢”是一种新的“,”AppNeta的史蒂文斯说。用户不打电话说他们无法连接到Salesforce,例如。他们抱怨一个脚本在Salesforce运行缓慢,影响他们完成他们的工作的能力,他说。
“不管架构部署,我们将给业务的可见性来理解,“这是我所需要的性能。我得到的性能。这一差距如此之大,我需要采取行动,或者我可以把它到一边去工作在另一个问题吗?’”他说。
这就是人工智能进来玩。工具越来越支持基于ai诊断是为了发现模式在网络数据,从他们得出结论基于历史异常检测和根源分析。
“我们不要只是告诉你有一个问题,我们告诉你它在哪里。我们告诉你为什么,我们给一个补救的建议,我们也给你一个信心得分”,量化的可能性有多大,拟议的补救工作,史蒂文斯说。
有工具可以给网络团队信心了解问题和优先修复使其信誉的时候公司进行重大业务转型项目,史蒂文斯说。“这些都是大项目,接触很多人,并被要求成为商业伙伴。”
斯科特•杰系统网络高级工程师花了超过30年的职业生涯与网络供应商和企业合作网络,在过去三年与AppNeta技术在两个大型企业合作。
“可见性云基础设施是最小的,所以能够跟踪端到端包丢失,抖动和延迟,云服务提供者和背部,让您自主和有效性对云提供商说,“我们已经包丢失。“你有坚硬,实质性的证据,无可辩驳,”杰说。
杰,他最关心的指标是包丢失。在TCP / ip网络的设计,以适应损失,”有一个高于4%或5%,取决于你的形态,损失开始变得明显和有效的终端用户。所以有些损失是可以接受的,但一个重要的损失,或损失时间延长,是有效的,”他说。
从大局来看,网络可视化工具不仅可以帮助识别问题,也帮助避免性能问题。“这些平台给你可见性问题影响你的客户之前,“杰说。
然而,从被动到主动的姿态并不容易。“如果你的DevOps或服务台模型饱和支持直接的问题,你不会得到太多的带宽的人说,“这里是有点坏了,但它可能是一个很多破碎的如果我们不做点什么,”“杰说。
“我们需要一个文化,重视积极的补救,”他说。“经理把它完全是在船上,从不犹豫的基金。”