总体标准组织的最新5G技术规范设置了一种用于开发的路线图，可以解决简化的物联网支持，AI /机器学习和更有效地使用无线频谱。
第三代合作伙伴计划（3GPP）是一组开发电信标准的七个组织，已发布既有规格版本5G系统架构和无线电接入网络。
“这决定了3GPP生态系统将继续工作的项目，以及每个项目的范围需要多远，”高通公司技术营销高级总监Danny Tseng表示。高通公司是3GPP的成员，以及5G开发的重要贡献者。
MIMO改进
多输入，多输出（MIMO）技术是许可和未经许可世界的高级无线通信的基石，通过自动协调每个接入点上的多个天线的操作，单个接入点或基站使用频谱更有效。因此，通过允许每个客户通过不同的天线通信，使能使用较少的频谱来使用较少的频谱来维护大量客户端设备。
关键的新MIMO规范是为了波束成形根据Forrester首席分析师Andre Endness，定向定向无线电信号而不是在全向广播中。这使得无线网络使用相同的频谱在不产生干扰的情况下使用相同的频谱连接到多个客户端，因为可以通过与位于不同方向的一个方向上的一个方向上的客户端进行服务。
“它在客户端，以及无线电方面，”善良。“对每个天线的数据包分析，过滤信号/噪声 - 这是下一个级别。”
IOT支持
使用5G网络支持IOT部署，因为其潜在的人气，因此载有载波。如果客户想要网络的商业5G服务IOT.，所有客户需要做的是，确保他们的IoT端点支持该服务并将其打开。这比架构和部署自己的网络更简单，以支持IOT计划。
新的IoT支持的重要部分在提前引入的功能上称为缩小功能，可以为需要超过200kHz的设备提供5MHz通道，该设备可以提供窄带IOT，但少于前3GPP规范中定义的最小信道 -20MHz。Tseng称，可穿戴设备和某些类型的传感器属于此类别。
新的减少能力规范可以保持更多的带宽，以获得更多密集的应用程序，并帮助回答问题，“我们如何确保在网络中支持更多设备可以更好地支持更多的设备？”他说。
AI / ml改进
AI和机器学习适用于网络管理水平和能力水平的5G;也就是说，AI / ML都是改进网络操作的工具和5G网络设计为支持的应用程序。
在运营方面，有几种方式改进了AI / ML的整合应该有助于网络功能，根据Tseng，“更好的切换，更多的光谱效率，更准确的定位，”他说。
对网络中的AI / ML支持的需求是网络复杂性增加的产物，并且代表了在未经许可的无线扇区中的软件定义网络等技术的逻辑外生长。这个想法是让网络本身聪明地足以处理这种复杂性，说善意。
更多5G客户端与更多天线交谈意味着更多的复杂性，网络正在使用软件来分析和管理两者。