IoT循环解毒法:与工程师坐在一起

Google前人力资源主管Jonathan Rosenberg书重计Google如何工作关于CEO LarryPage响应MBA员工PowerPoint产品计划页面告诉MBA,“去和工程师坐在一起吧。”

页面点 : 有效新产品计划只有在理解工程细节后才能创建

沿此思路,我和Joe Biron通话,CTO上网PTCBiron拥有十年IoT工程经验PTC成熟企业、机械设计产品生命周期管理与公司工业IoT业务密切相关,公司集中增长

PTC

IoT字段中PTC最出名ThingWorx系统平台快速开发设计智能连接传感器、装置和产品PTC定位ThingWorx为IoT金仓矿工必备取和铲子

ThingWorx摘要两题都值得单独文章

• 连接工业自动化和工业IoT设备most在这里使用而非全部使用,因为IoT连通域与多专用法和流体相异并进化新方法
• 框架业务分析员使用拖放UI创建自动进程
• 管理并优化连接系统
• 分析用解析方法获取IoT数据思考谷歌分析技术,但设计IoT设备替代网页和智能手机
• 连接云型业务流程

ThingWorx可扩展客户开发商和第三方开发商通过 ThingWorx市场创建定制模块公司与传感器公司如模拟设备系统集成器扩大解决方案范围PTC还获取Kepware服务器和连接异式装置和协议能力,这些装置和协议是在工业自动化自有演化期间演化的,并定期在IoT黄金暴发时生成的。

足球竞猜app软件+网络世界IoT相遇增强现实+

将 ThingWorx放入中间件盒对商业人来说是一个错误,对技术域经验者来说也是一个错误,想象半数统一建模语言对象并发扬光大连通性、管理性、分析性与云连通性是创新者今天遇到的问题明年或两年后IoT创新者将面临不同问题但如果IoT公司如PTC不参与引导用户两年后实现者的产品 无法理解和构建

因PTCIoT业务,Biron理解目前难以工程师的东西,他对正在开发的东西有很好的认识。执行者对机器学习和云对IoT有洞察力

机器学习IoT

机器学习是编程计算机数据大数比编程语言Jaava和C#IoT计算架构决非IoT设备传感器不计算控制循环资源。 低可见延迟逻辑约束,尤其是安全相关系统消除云为选项这会防止机器人快速关机 因为工人手阻塞简单控制逻辑可运行于微控制器上,但随着控制逻辑变得更加复杂,特别是大型机器学习模型将需要强多核心服务器,这些服务器位于IoT控制环形边缘

Biron使用机器人异常状态检测实例用于预防性维护在大多数情况下,启发性、导致故障的确切条件不为人理解-无法获取机器学习 提供足够数据 预测故障机器学习模型需要消耗千位传感器读数秒Biron认为稠密多极边计算节点会运行像HPE边缘4000这样的机器,它粗糙并挂在墙上

类似架构必须从云管理,因为管理员通常不定位IoT边缘管理虚拟机,应用更新并监视系统运维比隆经验显示云中包括边缘引用VMware脉冲IoT中心正在演化管理VM系统 部署系统从远方容器微软Azure栈IoT混合云结构的好例子,这些云有复杂边缘控制循环,如机器学习模型

ThingWorx使用获取数据训练机器学习模型新泽西语中训练这些模型 简单易行 比隆重回工机例子使用案例说服人们机器学习工作存在于狭小领域,如自然语言、语言翻译、对象识别和建议,因为这些领域是学术和行业研究集中建设大型培训数据库的领域。IoT机学习应用尚处于较早阶段,但正在建设自动化系统如工业机器人的产品团队则极感兴趣。

几年状态失效数据 上千机器人需要优先获取在大多数情况下,它并不存在第一步是编程训练资料库 由状态和故障数据组成ThingWorx可用捕捉数据,但它需要正确数据数据科学家和域专家-即一位工业机器人专家-将协同工作。机器人可重新设计新传感器或更精准传感器,以完全正确状态模式和故障事件构建训练资料库PTC获取Coldlight,机器学习团队搭建Neuron自动化预测解析平台解决这类问题

IoTAR连接

IoT和机器学习密不可分相形之下IoT与增强现实之间的联系密不可分AR和IoT连接的原因是这些系统收集巨量数据集,归为可操作信息,为管理者和工人提供不同服务ThingWorx Studio与PTC姊妹公司VuforiaARSDK搭建,目前可供客户测试,通过AR创建ioT上下文

举例说 工厂管理员 和工厂维护技师植物管理员带AR设备行进工厂,例如Hololens可能想用效率、质量和线上恢复时间等可操作信息覆盖现实之旅维护技术员可以通过智能手机相机查看机器,机内装有预防性维护信息,识别需要替换的组件。技术员将使用机器制造者创建的ARA应用引导技术员完成维护程序

IoT类循环

IoT位于硅谷环形旋涡向那些停止不信者提供IoT及其收益, 今天可以用Fry或Microcenter的信用卡购买IoT开发阶段技术。像Biron这样的人会考虑解决的问题为创新者提供解决方案,以及成百上千的公开问题,这些问题将归纳成十几个科学问题,一旦回答,IoT将成熟化路径从研究到开发 最终成熟

PTC处于非常有趣的位置,与500多位创新客户合作,在不同行业建立工作IoT系统理解IoT, 远离hipe循环旋涡并和工程师像Biron坐在一起