IT帮助安全地从教义AI中得益

企业IT全景中充斥着似然范式转换技术,这些技术未能实现破解,直到现在,人们可以争辩说AI属于这一类。但是基因化AI以OpenAI聊天机形式带世界风暴,

服务网首席数字信息官Chris Bedi表示去年11月发布CatGPT时称iPhone事件吸引公众注意力,即“永久改变一切 ” 。 他预测全新AI将嵌入企业结构中,他建议CIOs和其他IT头目现在就开发自定义AI策略

加特纳同样有效果,预测基因化AI会成为“通用技术,其效果类似于蒸机、电网和互联网 ” 。 加特纳说, “ 创用AI提供新的破坏性机会增加收入,降低成本,提高生产率并更好地管理风险。在不久的将来,它将成为竞争优势和差分者

仿真AI带机上下层神经网络架构称变压器GPT,Google研究者2017年首次描述新手生成AI系统建在预培训数据集上(45兆字节对聊天用语言回答查询)。生成AI可生成文本、图像和视频,包括软件代码和联网脚本

并自问ChatGPT本身如何为企业IT提供更容易的生活暂停不超过几秒后,我们重回编号列表:1)故障解答2)文档和知识管理3)自动化脚本编程4)培训并上机5)安全合规性6)项目管理规划7)技术趋势更新

聊天机器人表示:「尽管聊天GPT能提供宝贵的指导支持, 关键决策时不能完全依赖它,人类专业知识和判断应始终与AI生成建议并举。”

获取聊天机视角后,我们转向智能人处理数个关键题企业IT能做些什么无法做点什么如何获取它哪些潜在陷阱需要我了解

何谓传教AI和它与'传统'AI有何不同

大部分情况下,传统AI/ML技术置身后台,寻找大数据集模式识别中心根据预测提供预测和建议

生成AI根本不同语言大模型培训大量数据,包括人际对话样本它可以消化归纳数据并用自然语言与人交互聊天GPT超级Siri令创建者感到惊讶,目前月访问量达18亿

总体说来,当系统快速扩展时,系统变得更复杂、更难管理、不可靠和低效率大语言模型越多数据越多查询越多交互性越多系统越智能化越多

至少在目前阶段 这些模型和人类智能并不一样福雷斯特分析师Rowan Curran说道,不对做正在创建净新信息并理解上下文本身模型预测下一个词序列不可视之为权威源头或神器或有思想之物。”

基因化AI对企业IT能做什么

大型语言模型可实现函数生成网络配置、为IT自动化工具写脚本并创建网络地图等,

极有启发性 想象力 反拖延可使用它启动任务或项目请求它给你东西,像块内容或代码或使用知识或技巧将之转换为好事物, 或论文或网络配置文件,McGillicuddy表示

软件开发中,基因化AI可吐出代码片段并有能力调试代码大语言模型使用IT亲谈字节时使用词“token”。聊天GPT表示四位字符或约三十四字这一点很重要,因为聊天点PT查询/回复限量约4000个令牌,查询语言本身指向此限值基因化人工智能系统可以用各种编程语言写代码片段, 但不要求它们开发操作系统新版本, 因为当它点击限值时,它停止并重置

战略层面,随着IT领导者对染色AI更加熟悉和自在,他们将能够跨企业推广,提高员工生产率,精简业务流程,改善客户服务并驱动数字变换

贝迪表示自定义能力取大片相异复杂信息并归纳供人消费 应用ITOps系统分析安全事件日志 客户支持 呼叫中心 帮助台 金融 HR 营销所有人都充斥着数吨内容基因化AI有能力提取成有用和可耗用的东西加速公司内所有运算

生成AI陷阱

如果所有这一切听上去都太好而不属实,那是因为它可能-至少目前是这样-A级麦金赛报告警告说 输出自定义模型制作 听似极有说服力但有时生成的信息完全错误更糟糕的是,它有时偏向性(因为它建基于性别、种族以及互联网和全社会形形色色的其他偏向)并可能被操纵为不道德或犯罪活动

Forestercurran使用术语“前后相容胡说八道”描述这种现象取自传教的AI生态圈中最受牵引的词是 Hallication

Futiserist Bernard Marr表示, AI解释出出输出似似似似然,但事实不正确或与上下文无关输出往往出自AI模型固有偏差、缺乏现实世界理解或培训数据限制换句话说,AI系统“催化”信息未经明确培训,导致不可靠或误导响应

企业IT不应用自定义软件代码或网络脚本制作而不由人先复试-即方法称人循环 。 组织应建立系统捕捉聊天机可能以可被视为有争议性、攻击性或不适当的方式与客户交互事件

兴趣爆炸触发数据隐私和影教AI的担忧,因为必须假设各级雇员都在查询ChatGPT问题

McGillicuddy表示:「我非常关心人们在查询时输入CatGPT的数据,我关心数据使用和存储方式 开放AI声明的权利

Keatron Evans是信息安全学院首席网络安全顾问,警告,“使用或实验AI时不使用受保护数据或个人信息”。举例说,表示你有一个保密销售报告 并想用AI生成摘要上传报表,但现在输入的数据存储在聊天点PT服务器上,它使用这些数据回答其他人的查询,可能暴露贵公司机密信息。”

黑客可以利用聊天密码漏洞窃取用户信息或寻找方法直接从应用本身窃取数据上传敏感数据或资讯可能违反隐私法例,

更多模糊问题与知识产权所有权相关假设员工上传专有软件代码聊天GPT, 请求它调试代码或添加功能代码输入聊天GPT数据库换家公司的其他人查询ChatGPT和输出包括原创代码块时会怎么样

三星市最近禁止员工使用ChatgTP时, 工程师根据内部备忘表示“意外泄漏内部源码并上传到ChatgPT”。

组织应如何获取教义AI

商家社区赛车为企业提供教义AI常用疑犯引导方式(Google、AWS、微软IBM),仿佛每个商家都想出方法 嵌入变异AI平台

IDC分析师Nancy Gorring表示,“ITSM和ITOps中的Vendors已经对各种使用案例应用染色AI,主要目的是提高工具可用性、加速响应时间和扩大使用案例企业应认真考虑接受新产品作为提高效率之道。”

对IT领导者而言,明智的做法是与平台现有伙伴合作确定供应商行进图如何与其企业技术获取风格相匹配企业是否愿意并准备(从技能、资金或数据处理基础设施角度)自转自用AI能力这种办法可能提供竞争优势,但也需要时间和努力。

或更合情合理地利用现有技术提供商将变异AI嵌入平台servorce发布爱因斯坦GPT, 带回ServiceCRM平台和Srak应用

当然,类似组织采用方式混合云结构,企业可能采行混合模型 覆盖云部署和预部署选择之一是使用AWS基础架构、大语言模型和工具类在AWS云中新建自定义应用另一种方式是在商家CRM或ERP平台上建立定制自定义功能

某些大商家提供什么

关键商家高举自传能力的例子如下:

微软

微软是OpenAI的主要投资方及其技术伙伴,正将聊天点PT技术嵌入全套组合微软引进微软365协同驾驶程序,将感化AI整合到Office生产率应用中,如Word、Excel、Outlook和Teams企业聊天特征整合用户日历、邮件、聊天、文档、联系人等知识库,以自然语言查询微软宣布Divitys365协同驾驶,微软将CatGPT功能嵌入Bing搜索引擎

OpenAI与Github合作提供商业产品GithubCopilot,

谷歌

Google宣布Diet工作空间AI嵌入Google生产率套件(Gmail、Google文档、表单、幻灯片和 Meet)。Google正将创用AI功能放入其chrome浏览器VertexAI平台帮助企业和SaaS商贩建立自己的应用程序服务帮助企业建立AI驱动聊天搜索应用并回答Github的Cocilit调用Diet, 设计帮助开发者写代码

思科市

Cisco自创AI并最近宣布计划购买AI创业Armorblox系统Cisco表示它将把创用AI能力嵌入全组合中,从安全云服务与Webex协作工具开始

思科市表示到年底,基于基因AI的政策助理将能够与网络管理员交互帮助优化政策管理安全IT管理员能描述像任务这样的粒状安全策略防火墙管理助理将评价如何最优执行全安全基础设施的政策

朱尼波尔

朱尼波尔正在整合聊天GPT玛维斯虚拟网络助手由AI技术驱动的Marviss获取Mist系统,用自然语言检测并描述网络问题juniper通过添加聊天GPT能力扩展Marvis作用,增强文档支持选项帮助IT管理员

商家协作提供预设AI

戴尔技术公司Nvidia启动项目Helix帮助企业构建并管理假设型AI模型目标是支持全基因AI生命周期,包括基础设施提供、建模、培训、微调、应用开发和应用部署Dell提供PowerEdge服务器Nvidia提供GPUs、网络和软件套件,其中包括Nemo大语言模型框架和Nemo卫士软件建设安全聊天机

并随着传说性AI销售生态系统增长, 我们无疑会看到更多协作像Nvidia和Nvidia最近宣布的服务即时企业合作为具体业务流程和工作流程搭建应用程序ServiceNow表示协作的第一批结果将面向企业IT部门开发自定义应用程序,包括故障卡归纳、自序路由和自解法事件严重程度预测 意图检测 语义搜索 根因分析

超标机和新一代SaaS创业企业将提供垂直定制AI应用谷歌推出一组基于自定义医学成像工具Gartner预测两年后 超过30%的新药和素材 将使用基因化AI技术系统发现

mcKinsey表示,CEOs应该考虑探索基因AI必不可免生成性AI可在多种使用案例中创造值经济技术启动要求不望而却步,

企业IT主管现在应该做什么

搭建策略

Gartner表示, “ 您的员工可能已经在实验或支持工作相关任务上使用染色AI 。 ”为了避免“Shaow”使用,Gartner建议设计使用策略,而不是发布彻底禁止令政策应简单说明:不输入个人识别信息、敏感信息或知识产权

公司应安装监控工具供销商社区正在加速发展,Zasser公司、ExtraHop公司和ThileX公司提供监控员工使用聊天点控制方法

设置守望栏

Forester分析师Mike Gualtiri表示组织需要制定政策,使开发者能够实验基因AI,但建立保护栏,例如要求代码通过安全扫描工具并用人复检万一出问题, “你不能责怪GPT!Gualtieri提醒

教育训练

热电联播产生兴奋感, 但也有一些恐惧感与实际问题相关联, 诸如由这些系统生成的网络安全攻击事件,

我们向ChatgPT提出这样一个问题并理解到:“我的目的是帮助并增强人的能力,而不是替换人的能力。AI技术如CatGPT可实现某些任务自动化并提供支持,

企业IT头目必须教育全公司员工了解创用AI改善生活的潜力启动IT员工培训方案也很重要

提高安全度

magilicuddy预测 下一年或多或少使用基因化AI最富产值 。 关注点是基因化AI能够写出有说服力的网络邮件帮助黑客制作深层假片企业安全领袖需要提高游戏量 反钓鱼防御 安全工具如数据泄漏保护

创建跨学科团队

IT存在支持企业,IT领导人需要创建跨功能团队,这些团队可以识别并优先排序业务流程,从基因化AI中受益

开发远程策略

企业IT领导者需要开发全组织自定义策略解答几个基本问题如何帮助削减成本如何提高员工生产率如何创造新商机最优获取方式是什么如何以避免陷阱方式实现?