云数据仓库是数字转型的核心，因为它们不需要硬件，可以无限扩展，而且你只需要支付你消耗的数据资源。然而，这并不是故事的全部。
Azure Synapse、Amazon Redshift、谷歌Big Query和Snowflake都需要实时数据集成和生命周期自动化来实现它们的全部潜力。但是这两个功能并没有包括在内，这迫使您手工编写ETL脚本以弥补差距。因此，你的开发人员受到限制，数据传输也受到限制，从而降低了最初的ROI。
然而，并不是一切都完了。当与云数据仓库一起使用时，Qlik数据集成可以极大地提高您最关键的分析项目的生产力和ROI。
下载'纽核力'报告，看看怎么做。
在本报告中，您将了解到:
•物流公司Ewals Cargo Freight如何在订阅期内实现400%的生产率提升和回报
•如何通过识别ROI、回报、NPV、TCO和其他指标，构建自己的数据仓库自动化业务案例。
•在哪里应用Qlik数据集成以获得最大的好处。
