Forrester最近的一项调查发现，7%的IT高管和9%的商业领袖认为，他们从大数据的投资中获得了真正的回报。这意味着有更多的业务可以做，从大量的数据中收集见解，可能对他们可用。
一个小组讨论互操作一位来自大型数据公司的代表总结道，大数据市场仍处于早期阶段，但机遇是巨大的。
信贷:SiSense
数据分析公司SiSense副总裁布鲁诺•阿齐扎(Bruno Aziza)表示，企业可用数据的增加，以及管理数据的平台的成熟，为企业从大数据中获取见解创造了新的机会。
最终用户能够获得关于当前操作的新级别的详细信息，并根据实际数据定制产品和服务，这些数据可以帮助他们做出业务决策。围绕大数据分析、数据存储和数据可视化工具的行业也在逐步发展，以支持这些新的用例。大数据初创公司SiSense的营销副总裁布鲁诺•阿齐扎(Bruno Aziza)表示:“市场正在演变，但它仍然很复杂，成本也很高。”SiSense是一家云计算商业智能软件的制造商，用于分析大数据。“企业正开始控制这个问题，并想办法利用它。”
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关于大数据的讨论受到了多种因素的推动。其中最大的两个因素是企业可用数据的爆炸式增长，以及数据存储和分析平台的成熟。的物联网物联网(IoT)代表了一个几乎任何类型的设备都连接到某种网络的世界，允许它创建实时数据。也许处理这些数据的最大平台是Hadoop，一种开源的分布式计算架构，擅长处理海量数据集。
Aziza说，这两个趋势——企业可用数据量的大幅增加和处理数据的平台——已经“民主化”了大数据。过去只有世界上最大的公司才能使用的数据分析类型，现在也可以由小公司来完成。像SiSense这样的云交付服务的兴起，加上存储信息的价格持续下降，再加上像Hadoop这样的管理平台，意味着更多的企业将持有更多的数据。
“如果我能以大宗商品的价格存储数据，那么这样做就开始有意义了，”Aziza说。“数据是有价值的。过去，我可能会说，‘我不知道我将来是否需要这些数据。’”现在，有了像Hadoop这样的平台，客户可以保存数据，以备日后发现用例。有了所有这些数据，再加上一个分析平台，意味着公司可以基于一整套数据运行查询，而不是只取一部分数据进行分析。
市场上也出现了一些新的非结构化数据库选项。许多传统的企业数据库只关注结构化数据——例如，适合于行和列的信息类型。然而，我们的世界有越来越多的复杂数据，这些数据几乎不适合分类，新的数据库类型专注于管理这种非结构化数据格式，比如使用NoSQL数据库来管理来自社交媒体互动的记录。
Hadoop分销公司Cloudera的产品经理贾斯汀•埃里克森(Justin Erickson)表示，大数据的兴起是企业管理数据方式的“范式转变”，很多企业还没有跟上。他说:“如果你只是把传统数据放到这个新平台上，你就没有正确地使用它。”这只是潜在用例的皮毛。他经常看到公司的数据，他们过去在SQL服务器或其他数据库中管理，然后放到Hadoop集群中。但这并没有充分利用这个平台。与传统数据库相比，Hadoop在处理查询和存储大量数据方面进行了优化。
另一家大数据分析初创公司Datameer的首席执行官斯特凡•格罗舒普夫(Stefan Groschupf)表示，一些公司已经开始掌握大数据能为公司带来的价值。Expedia能够更细致地跟踪其网络流量，以收集更多关于其客户的信息，从而提供更有针对性的促销活动，更好地在其网站上放置内容，甚至了解网站上甚至没有进行购买的访问者。Groschupf说:“在不增加数据仓库规模的情况下，Hadoop是管理所有额外数据的唯一途径。”Groschupf说，在线婚配网站eHarmony使用Hadoop对其用户进行每日查询，根据客户提供给网站的信息来寻找彼此的完美伴侣。
“这给了小公司追赶大公司的机会，”阿齐扎说。但考虑到Forrester的调查结果，仍有绝大多数公司掌握了大数据交易的诀窍。
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