在入口处以“库”中最受保护的最安全的机房建设的安全服务提供商赛门铁克操作，虹膜识别系统守卫防御的最后一道防线。
员工谁做了这一步已经刷卡门禁卡，并在建筑物的大门进入了一个PIN码，然后提交一个手指到生物识别器超越大厅。但是，虹膜识别技术，它利用近红外相机拍摄物体的虹膜图像，然后应用专门的算法进行编码的图像，并将其匹配到现有的记录在案的高准确率，使其成为理想的访问控制选择。毕竟，这是一个包含加密密钥赛门铁克的证书颁发机构的业务，这给许多企业提供了电子商务安全服务高安全区域。
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“我们必须确保没有人可以妥协的加密标志，[和]虹膜识别具有更高的精度和假阳性的可能性较小，”赛门铁克的身份和认证部门基础设施业务高级总监保罗·梅杰说。
黑客虹膜
是虹膜识别容易受到黑客攻击？虽然在技术上可以创建情景骗过虹膜识别系统，帕特里克Grother，在美国国家标准与技术研究院（NIST）的生物特征识别标准总监和测试，说拉它关闭在现实世界将是一个挑战。
欺骗虹膜识别系统的可能性由哈维尔Galbally 2012年的黑帽大会上演示过程中解决。在他的谈话（在电子前沿基金会的网站上的故事概括），Galbally认为，虹膜识别系统可以通过匹配链接到真正的数字虹膜虹膜代码的合成图像被愚弄。
但所描述的过程将需要黑客窃取黑客想冒充然后针对它运行的虹膜识别算法多次以产生数字图像，将匹配的人的，其模板被偷了眼睛的人的模板或虹膜图像，Grother说。“该文件没有解决如何[偷]生物识别数据或如何那么它呈现给系统成功，”他说。
另一种学术研究，奥列格Komogortsev在得克萨斯州立大学，认为它可能拿某人的虹膜图像从远处看，创建一个高分辨率的打印输出，并成功目前，为虹膜识别系统。
Kogortsev主张基于追踪眼球运动，而不是使用虹膜的静态照片的另一种方法。但是Grother表示，除了相机本身已经设计对策，以检测基于纸张的照片图像。和现实世界的条件下，眼睛跟踪是困难的。例如，图片往往含有对眼睛不受环境光线的反射，你会得到的人有褐色虹膜，吸收光非常小的细节。这虹膜识别系统的开发人员为何使用专门设计的近红外照明，而不是自然光使用相机，他说。
罗伯特·米切尔
赛门铁克对于在安全性要求高，成本是没有对象设置访问控制系统使用的虹膜识别技术代表了技术的典型应用。但随着价格有所回落和系统已经变得更容易使用，该技术已慢慢在更多的普通商业环境中的行业，如银行和医疗保健抬头。
“成本常年是一个问题与光圈，但这种趋势正在迅速发生变化，”如照相机，识别算法和软件都在提高Frost＆Sullivan的研究分析师拉姆拉维说。
其原因一是在创新中崛起，导致这些改进：一键专利对以前的限制虹膜什么竞争对手可以做的数学表达的2005年到期。自那时起，开放标准已经发展帕特里克Grother，在美国国家标准与技术研究院（NIST）的生物特征识别标准总监和测试说。
直到最近，虹膜识别系统大多由政府部署的，而不是由企业，部分是因为他们是如此昂贵。最大的使用今天虹膜识别的是印度（UIDAI）项目的唯一识别管理局。这一举措，最近被认可计算机世界荣誉计划包括虹膜识别作为旨在帮助全国ID系统的一部分，400万人口提供社会服务。
这项技术现在正走向消费者。拉维说:“虹膜识别技术在移动电话中的应用有望得到广泛应用。”
AOptix的技术，身份验证系统的总部位于加州坎贝尔，制造商，最近发布了生物识别技术为苹果的iOS移动操作系统软件开发工具包。这一举动，在新引进指纹识别相结合苹果手机5S和谷歌眼镜生物应用程序的传言，将有助于提高所有生物的兴趣，包括虹膜识别Frost＆Sullivan公司的高级研究分析师南迪尼巴塔查里亚说。“苹果，AOptix的和谷歌玻璃是这一趋势才刚刚开始。其他手机制造商很可能会很快跟进，”她说。
联邦调查局是在增加的虹膜图像到其犯罪的指纹数据库的风口浪尖。由于它的下一代识别（NGI）项目，该项目在老化综合自动指纹识别系统逐渐现代化的一部分，该机构计划推出一个试点明年夏天可能导致创建用于跟踪罪犯在全国范围内的虹膜身份数据库。
下盖
不同于视网膜扫描你的电影，它通过瞳孔的血管图案捕捉图像在眼睛后部闪耀明亮的灯光看到，虹膜识别使用相机拍摄光圈的照片 - 着色部分眼睛。
在胚胎发育过程中，眼睛会进入称为混乱的形态发生过程，让每个虹膜其独特的外观。“当视神经来自大脑的，它本质上泵出眼球，其撕裂和泪水。条纹虹膜是这个结果，”尼尔·诺曼，在利物浦，英格兰人识别系统的创始人（HRS）说：。
虹膜识别系统是非常准确;他们是10万次不太可能产生一个错误匹配比面部识别系统，Grother说。其他好处：在匹配过程是非常快的，不像脸上，眼睛没有太大随着年龄的增长而改变。
NIST最近完成了虹膜识别的题目的研究。虽然人脸照片的护照一般更换一次5年或10年来，“虹膜是几十年好，” Grother说。而且，由于每只眼睛有一个独特的模式，厂商提供双眼光学系统，如赛门铁克的保险柜中使用的，甚至更高的精度。“十指纹是用于识别。一对虹膜的黄金标准是至少等效于八个或10个手指，也许更” Grother说。
但是准确性还取决于数据的完整性，他警告说。虽然虹膜识别技术，不需要物理接触（这被认为是一个加号），它需要个人的合作，可极大影响精度系统的类型。“如果我采取与手机相机的图像，错误率会差很多，” Grother说。
虹膜识别系统需要解决的环境问题，如反射，明亮的阳光下，厚厚的眼镜，彩色隐形眼镜和眼睛的条件，可能导致扩张或虹膜等改变。今天，“国家的最先进的虹膜识别系统可以处理所有的这些，”布赖恩·马丁，在MorphoTrust生物识别研究部主任，身份验证系统的比尔里卡，马萨诸塞开发商说。
马丁说，在功能上，虹膜识别相机不能从数码单反相机太大的不同，不同之处在于，在传感器上的滤光器允许近红外光来传递的，而不是可见光通过。
虹膜识别系统编码整个眼结构，以下一个开放的标准。并且，因为该过程不注重详细特征点，一个灰度级640-X-480像素的图像就足够了。这是原因之一，为什么识别算法可以快速快速处理数据和响应。“老VGA格式原来是你所需要的，是不是需要高分辨率，而且事实上会慢下来，” Grother说。
能够在两米的距离拍摄图像的精密，高端相机可以花费$ 30,000以上，但适合商务人士使用，在近距离工作的其他车型可低至数百元运行。
EyeLock，在圣胡安，波多黎各的虹膜识别系统的开发，正在设计可添加到消费级系统平板电脑并以足够低的成本手机，它不应该要求在产品的价格提高了，根据首席营销官托尼Antolino。EyeLock是快速的在线身份联盟，一个行业协会制定虹膜识别和在线服务的使用等生物认证方法，开放的互操作性标准的成员。
可虹膜识别系统被愚弄？虽然虹膜识别已普遍被认为是非常安全的，学术研究人员已经提出了根据该系统可以被黑客攻击的情况。但是Grother怀疑，这些情况将在现实世界中工作（见“黑客虹膜“）。
由眼库
对于卡迈勒·阿尔·巴克里，如谁在开罗安曼银行总经理在80个分公司和约旦100个取款地点监督虹膜识别系统的安装，欺诈一直没有问题。“我们已经超过一百万的交易自2009年以零个欺诈交易做更多，”他说。该行最近升级到从IrisGuard在白金汉郡，英格兰更精确的双眼的读者，“维持我们的领导地位”作为竞争银行开始使用类似的技术，他补充道。
在安曼，人们必须银行时，应当出示政府ID - 驾照是不够的 - 但不是每个人都记得带上自己的ID时，他们跑一趟银行。所以，开罗安曼银行给予其客户与其虹膜识别系统注册并使用它在两个柜员窗口，并在ATM上的选项。客户最初有问题，如系统是否会以某种方式影响他们的眼睛，让银行拿出一张宣传单与常见问题的答案。其客户的今天，一半使用的技术。
该系统不仅更安全，阿尔·巴克里说，它的效率更高。与虹膜识别，在柜员窗口每次交易的平均时间为一分钟与使用传统的认证方法四分钟。随着越来越多的客户选择了虹膜识别，银行发现，它可以从四个减少柜员分公司人员编制为两个。
最新的相机比几年前部署了它的第一个系统的银行，阿尔·巴克里说，机型更小，更便宜，但他们仍然不便宜 - 既不是必需的一体化项目，以获得摄像头，自动取款机和核心银行系统一起工作。阿尔·巴克里拒绝讨论竞争的原因费用。但IrisGuard高级副总裁兼首席运营官乔O'Carroll也说，一个完全集成的垂直市场部署的成本取决于必须连接的系统。的平均成本从$ 3个范围为每银行客户$ 6，他说。
“但相对于当您使用卡片和密码，你面临的风险时的成本是无关紧要的，”阿尔·巴克里说。“看你从系统中获得什么，而不是你付出正是它。”
在盖特威克更快门
速度和易用性是为什么盖特威克机场在伦敦使用虹膜识别技术多一点比两年前增加了乘客的身份验证系统的关键原因。机场有候机室，在那里登机前国际和国内旅客聚集。“我们必须确保人们谁旅行在国内坚持自己的航班和不换票，”戴维·里斯，机场IT项目首席说。
现在，用户扫描登机牌在安检门，并在“生物极”的视频系统，告诉他们在哪里看的相机拍摄距离可达两米（6.5英尺）的距离的面部照片和虹膜图像。一旦自助服务过程完成后，门自动打开。然后，该系统使用该虹膜数据在每个栅极验证乘客因为它们排队登上其各自的平面。
该系统处理每小时多达3000人在旅游旺季，平均30000至35000人，每天通过该系统。“这是非常有效的，”里斯说。机场刚刚完成了系统的改造，通过人体识别系统提供，企业服务总线，在与其他系统实时交换数据，用于检查航班和乘客整合它。“这不只是坚持一些相机到一个极点，”他说。“有很多的基础设施必须到位。”