HDP 2.0构建在Apache Hadoop YARN架构上，将Hadoop从一个单一用途的web规模的批处理数据平台转变为多用途的操作系统，实现批处理、交互式、在线和流处理。
举个例子:在Hadoop上运行SQL。多年来，业务分析师一直使用SQL作为查询语言，对数据仓库执行特别查询。如果您使用Hadoop创建数据湖，那么您必须能够使用SQL查询该数据。
“但通过在Hadoop之上构建SQL访问，它只是突显了Hadoop作为一个单一应用系统的挑战。”写Arun Murthy是Hortonworks前建筑师雅虎Hadoop Map-Reduce开发团队。“因为当我对该数据运行SQL查询时，它可能会消耗集群的所有资源，并导致集群中运行的其他应用程序和作业的性能问题——这至少不是一个好的结果。”
这个问题的答案是YARN (Yet Another Resource Negotiator)，它是最近发布的Hadoop 2的基础。Apache Hadoop YARN作为Hadoop操作系统，将一个单用途的数据平台用于批处理，并将其发展为一个多用途的平台，支持批处理、交互式、在线和流处理。
YARN作为访问存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据的主要资源管理器和中介，使企业能够将数据存储在单个位置，然后以多种方式与之交互，同时具有一致的服务级别。
Hortonworks数据平台(HDP)是Hadoop最流行的发行版之一，它的供应商Hortonworks今天很快就拿起了YARN的旗帜，宣布了YARN的通用可用性黄芪丹参滴丸2.0．
HDP 2.0是第一个构建在Hadoop 2上的商业发行版，它提供了基于yarn的架构和Hadoop第二阶段的新特性好讽刺人的人行动．Stinger Initiative是一项基于社区的努力，旨在提高Apache Hive支持的SQL语义的速度、规模和广度。
Hortonworks公司战略副总裁Shaun Connolly表示:“基于yarn的HDP 2.0架构实现了我们的使命，通过提供一个与现有和未来数据中心技术集成的企业级Hadoop，实现了现代数据架构。2020欧洲杯预赛
Connolly补充道:“在我们与一些客户合作的基准测试中，经典的MapReduce作业将从1.0行移植到2.0行。“你可以获得两倍的性能，可以完成两倍的工作。你会在集群中获得更大的空间。”
同时，Hive 0.12的加入(Stinger Initiative第二阶段的高潮)为查询提供了巨大的性能提升，使其符合“人工交互响应时间而不是批处理响应时间”。
Connolly说，以前需要1400秒才能得到响应的查询现在只需不到10秒就能得到响应。第三阶段(目标为2014年第一季度)，通过允许中间处理发生在记忆中，预计将进一步改善这些响应时间。
HDP 2.0现在可以下载了。康诺利说Windows版的HDP 2.0将于下个月推出。
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这个故事，“Hortonworks使Hadoop在新发行版中更多功能”最初是由首席信息官 ．