大数据空间正在升温 - 到如此地步，许多专家已经把它看成是过度炒作继承人“云”。炒作可能有点多，但大数据已经实践了自己的潜力，改造整个业务线，如市场营销，药物研究，信息和网络安全。
虽然空间仍然是相当新的，IDC为一体，经历了大事情领先。这家研究公司预测，市场对大数据技术将在2017年达到$ 32.4十亿，或约六倍的整体信息和通信技术市场的增长速度。
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下面的初创公司是基于第三方验证（VC资金，名为客户），经验（管理团队的血统），和市场潜力的搭配选择（如何独特的是产品，有多少被压抑的需求是有这种解决方案;如何是它们竞争定位）。我们也混上使之与大早期创业公司参展生势的边缘年龄稍大的初创公司。（看着幻灯版的这个故事。）
1.相扑逻辑
他们做什么：应用机器学习到数据中心操作，使用数据分析，精确异常，2020欧洲杯预赛预测和揭开潜在的破坏性事件，并找出漏洞。红木城，加利福尼亚州万斯Loiselle，前身为全球服务副总裁BMC。他通过收购BladeLogic公司，与他人共同创办的加盟BMC。BMC BladeLogic的收购8亿$。从2010年Accel合伙人，Greylock合伙，并萨特希尔风险投资$ 5000万美元。
总部：
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成立时间：
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他们为什么是这个名单上：Sumo Logic claims to address the “unknown unknown” problem of machine data: how do you get insights about data that you don’t know anything about, or, worse, what do you do when you don’t even know what you should be looking for?
相扑逻辑认为，管理机数据 - 每一个应用程序，网站，服务器的输出，并支持IT在企业中的基础设施组件 - 是IT数据分析的起点。许多IT部门希望他们能够提高系统或应用程序的可用性，防止停机，发现欺诈行为，并通过学习机日志中识别客户和应用程序行为的重要变化。然而，传统的日志管理工具依赖于预先确定的规则，因此不能帮助用户主动发现，他们没有预料到的事件。
相扑Logic的异常检测试图通过前一个问题会影响关键业务的服务使企业能够自动检测机器的数据流事件，产生一个公司的整个IT和安全基础设施内的先前无法发现的见解，并允许修复来解决这个痛点。
相扑逻辑采用模式识别技术提炼成千上万的日志消息到一两页的模式，大大减少了查找操作或安全问题的根本原因的时间。
客户包括Netflix公司，麦格劳 - 希尔，橙，Pagerduty和Medallia。
竞争格局：相扑逻辑将与CloudPhysics，Splunk的，开源的替代品像Elasticsearch和Kibana竞争。