美国国防部高级研究计划局(DARPA)的一个项目想要把滑稽的社交媒体世界变成一门科学

DARPA的社交媒体项目希望从监控社交媒体网站上的重要活动中获得好运

美国国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency)的军事研究人员为了控制社交媒体可能面临的那种西部蛮荒氛围,提供了4200万美元的拨款,用于开发他们所谓的社交网络新科学。

总目标DARPA的社交媒体战略传播(SMISC)项目是开发一个社交网络科学该公司将开发自动化和半自动化的操作员支持工具和技术,以系统和有系统地使用数据规模的社交媒体而且是及时的,DARPA说。

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美国国防部高级研究计划局(DARPA)表示:“社交媒体领域的活动涉及许多人在压缩的时间尺度内进行的多次互动,这是前所未有的。全新的现象正在出现,需要以一种新的方式来思考社会互动。我们今天在社交媒体领域拥有的意识和防御工具在很大程度上依赖于偶然性。我们必须消除目前对运气和简单手工方法的依赖,使用系统的自动化和半自动化人工操作员支持,以数据规模检测、分类、测量、跟踪和影响社交媒体中的事件。”

SMISC将需要几种技术的融合,包括但不限于信息论、大规模图分析和自然语言处理。DARPA表示,虽然SMISC不会直接支持自然语言处理的开发工作,但它肯定会使用以前项目的结果,并贡献新的挑战,以进一步刺激正在进行的努力。

DARPA接着说,该项目有四个具体目标:

1.检测、分类、测量和跟踪(a)思想和概念(模因)的形成、发展和传播,(b)有目的或欺骗性的信息传递和错误信息。

2.在社交媒体网站和社区中认识说服运动的结构和影响运作。

3.确定参与者和意图,并衡量说服活动的效果。

4.侦测到的对手影响行动的反消息传递。

SMISC技术开发可包括:

  • 跟踪语言线索、信息流模式、话题趋势分析、叙事结构分析、情感检测和观点挖掘等程序;
  • 跨社区的模因追踪、图表分析/概率推理、模式检测、文化叙事;
  • 身份诱导、突发社区建模、信任分析、网络动态建模;
  • 自动内容生成,社交媒体中的机器人,众包。

最近的研究表明,通过静态网络连接模型来理解社交媒体的传统方法往往产生误导的结果。DARPA表示,因此,有必要考虑行为的动力学,SMISC对实现这一点的各种技术很感兴趣。

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