这些桌面虚拟化技术是否适用于您的企业完全取决于企业的性质。呼叫中心和医疗治疗室终端相对来说是不需要动脑筋的，但是在其他实现中使用不兼容的应用程序时，您很快就会遇到问题。随着桌面虚拟化技术的融合达到了一个临界点，向用户提供开始菜单的各种方式提供了一个更好的机会，至少在每个实例中都会有一种。当然，如果全世界都对每个办公桌前的胖客户置之不理，IT业将是一个更幸福的地方。对于用户来说，客户机管理程序可能会给IT和最热心的胖客户机钉子户提供他们所需要的东西。
--保罗威尼斯
1.MapReduce究竟为什么InfoWorld选择分布式数据处理的编程框架作为2009年最重要的新兴技术?因为MapReduce使企业能够以商品价格投入到无法想象的海量数据分析中，这一功能承诺将永远改变商业。
IDC预测，2006年至2011年间，数字信息将增长10倍，从不到180艾字节增长到1800艾字节(即1万亿和8000亿兆字节!)。当然，这种爆炸性的变化是一个挑战(如何存储、检索和归档所有这些数据)，但对企业来说也是一个巨大的机遇。毕竟，数据海洋中的一切都可能是信息——可以用来指导业务决策的信息。
直到最近，那些可能想要处理pb级独立数据以找到业务相关关系的企业，都需要一个极好的理由来投资这样的企业;所需的成本和时间令人望而却步。但随着企业开始采用高度分布式的处理技术，这种情况正在迅速改变，最显著的是MapReduce，这个编程框架已经使谷歌、雅虎、Facebook、MySpace和其他公司能够处理他们的庞大数据集。
在其最简单的形式中，MapReduce将处理划分为许多小的工作块，将它们分布到一个计算节点集群(通常是商用服务器)中，并收集结果。MapReduce支持高度可伸缩的并行处理，快速、廉价和安全。如果一个节点宕机，丢失的功就局限于该节点。
谷歌在2004年引入了MapReduce框架，但是有很多实现包括Apache Hadoop、Qizmt、Disco、Skynet和Greenplum。Apache Hadoop是领先的开源实现。亚马逊利用Hadoop提供服务MapReduce作为Amazon Web服务．Cloudera自称提供“面向企业的Apache Hadoop”取得重大进展．
一些企业软件产品也提供了对MapReduce编程的支持，例如GigaSpaces极端应用平台、GridGain云开发平台、IBM WebSphere eXtreme Scale和Oracle Coherence等。
数据的增长势不可挡，这是不可避免的事实。随着供应商将MapReduce框架引入产品，我们有了一个了解所有这些pb意味着什么的新窗口。很难想象，就在30年前，没有商业智能软件甚至电子表格的好处，企业是如何运作的。当MapReduce成为文化的一部分时，在不久的将来，商业战略家可能会以同样的方式回顾我们的时代。
--Savio罗德里格斯
这篇题为“InfoWorld十大新兴企业技术”的文章最初发表在InfoWorld.com上。更多关于科技奖项的信息，请访问InfoWorld.com。
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