即使基于云的商业智能已经存在了近十年，最近的趋势是开车的兴趣当前位置公司正在生成和存储更多的数据在云中。
高德纳(Gartner)分析师若昂•塔帕丁哈斯(Joao Tapadinhas)表示:“我认为，未来的趋势是，人们将把分析应用程序离数据更近。”“随着越来越多的数据源转移到云上，也更有意义采用云的BI解决方案因为那里的数据。它更容易使用的云解决方案连接到云的数据。”
在过去的四年里，在Gartner的调查中，每年都有大约30%的受访者表示，他们会在云上运行关键业务BI。然而，今年有近一半(45%)的人表示他们将采用云BI。
Gartner的研究人员表示，2014年可能是云BI的转折点。在过去的四年里，在Gartner的调查中，每年都有大约30%的受访者表示，他们会在云上运行关键业务BI。然而，今年有近一半(45%)的人表示他们将采用云BI。
从历史上看，云的BI产品已经大部分吸引小型企业，部分原因是那些不太可能有一个可以管理本地产品的IT部门。不过，分析师也开始看到大公司采用云BI，通常与个人组或部门开始。
不过，将数据分析转移到云计算也不是没有挑战。例如，不太可能所有的企业数据都转移到云上，尤其是在大型企业中。这意味着许多企业将不得不将数据从云和本地数据源映射到BI软件上，无论该软件本身是本地的还是云中的。此外，如果企业必须升级连接以改善数据传输，带宽限制可能会降低数据传输速度，并导致成本增加。
然而，一些企业已经采用了云BI服务，分析师报告有趣的是，尽管具体数字不详。包括快速的上市时间，无须维护内部部署软件和简单易用 - - 已经作出此举说，好处很多公司超过任何缺点。
混合数据源
采取千禧传媒该公司销售移动广告平台。它需要整合来自不同来源的数据，包括现场和云中的数据。
大约两年半前，Millennial的首席技术官鲍勃•哈蒙德(Bob Hammond)开始研究BI，将其作为一种方式，将Salesforce的数据与内部系统的交易和财务信息结合起来，然后让公司的决策者将其可视化。
“据我所知，没有人能……他说:“商业决策的基础是没有整合到一个单一来源的数据。”他说，公司需要BI，因为“我们无法从多个系统获取数据，并在逻辑上连接这些数据，并在UI中查看这些数据，以便我们能够了解发生了什么。”
使移动
大多数传统的BI厂商将开始向云计算转移，如果他们尚未卡斯滕·班戈，商业应用研究中心的分析师公司，专注于企业软件的创始人兼首席执行官说。“这些会看如何是个大问题，”他说。
一些传统厂商有可能提供他们的软件基本上托管版本，而不是完整的多租户SaaS的，他说。多租户SaaS的应用程序从同一个服务器提供多个客户。在托管的情况下，软件的一个实例仅用一个客户。
托管环境对终端用户不一定不好，但对供应商来说成本效益不高。Bange说，供应商可能会经历重写他们的应用程序的痛苦，以便将它们交付为真正的SaaS，这意味着在某个时候将不得不过渡到一个新的服务。这可能会给用户带来挑战。
——南希Gohring
他还想让组织中更多的人，比如数据分析师，来收集报告，而不是把报告制作局限于那些知道如何编写代码和与后端数据库交互的技术人员。另外，他需要一个灵活的系统，这样软件就可以很容易地维护，也可以很容易地创建新的用例。
哈蒙德消除本地部分BI软件的选择，因为他不想承担与管理和维护它的相关费用。上市时间也很重要。
Millennial最终选择了Good Data的云BI产品，并在大约三个月的时间内就完成了最初的项目。哈蒙德表示，后续项目的启动和运行时间接近一个月。
本地数据发送到好没有练得多的千禧年的问题。公司每天产生的原始数据，但只有大约压缩数据的好转让18MB左右10TB。“我们做的所有原始数据转化为唯一，我们希望在我们的系统中，才将其转移到云的具体数据，”他说。
并非所有的企业做管理数据传输的这样一个伟大的工作，虽然。“我们往往看到的是这是相当困难的，以保持数据的数据库和分析工具的小间移动量，说：” Gartner的Tapadinhas。换句话说，保持数据传输较小而在云BI重要的是管理成本和上传/下载带宽问题。
在Millennial，工程师负责从各种来源提取数据并将其上传到好的数据上。此外，两名数据分析师已经创建了500份报告。在Millennial上，大约还有40个人可以访问这些报告，并可以将它们组合起来，深入研究它们，创建可以共享的报告组合。
建立不同权限的用户层，可以让组织中更多的人安全地使用数据，哈蒙德说。他说，这意味着那些不一定受过数据科学家培训的企业高管有一定的自由来组合和修改报告，但出错的可能性更小，因为他们没有权限，比如从后端数据库导入新数据。
速度和灵活性驱动器采用云
Athenahealth该公司是一家为医疗实践提供基于web的软件和服务的公司，它在内部拥有想要分析的大部分数据。Athenahealth的核心分析主管亚当•韦恩斯坦(Adam Weinstein)表示，大约一年前，该公司开始寻找一种更好的方式，以便随时跟踪数百个可能正在使用的客户实现。
因为我们有一个基于云的平台，我们有实时访问，看看发生了什么事情。亚当·温斯坦，核心分析总监，Athenahealth
他说:“因为我们有一个基于云的平台，所以我们可以实时看到正在发生的事情。”最大的挑战是:“利用我们掌握的有关客户在做什么以及他们在执行过程中如何进展的数据，将其转化为我们所说的神经中枢，或一种我们可以积极监控过程异常情况的方式。”
Athenahealth想要一个系统，它可以收集关于实现生命周期中每个点的信息，以便容易地找到问题所在。例如，客户将他们的传真机路由到雅典娜卫生系统。如果给定的客户没有收到传真，这可能意味着客户还没有重新发送传真号码。或者，对于长期客户来说，如果传真信息的百分比相对于电子信息增加，这可能意味着有人错误地更改了设置。
当Athenahealth开始寻找BI产品能够满足其需求，它有一些额外的要求。供应商“必须能够因为我们有一个相当严格的时间表，快速移动，在两到三个月的时间内，交付在这个项目上，”温斯坦说。
此外，该公司希望产品能够满足分析需求前进了。“我们希望投资更多的平台，而不仅仅是一次性的解决方案，”他说。
早期采用者
分销市场优势DMA在2005年首次实现了基于云的PivotLink BI。然而，这种设置有一些缺点，所以DMA最近换了供应商，使用Manthan的服务。
DMA由9家地区食品服务分销商拥有。它将数据访问作为一种服务提供给分销商所有者的餐厅客户。这些餐厅可以记录他们购买了多少产品，比如薯条，以及在哪个仓库储存了多少。例如，用户可以定制报告，以按月或按餐厅显示数据。
多年来，PivotLink开始转动它的使命了一下，现在主要侧重于零售分析。由于DMA是一个企业对企业的经营，吉姆Szatkowski，对DMA技术和数据服务的副总裁，开始怀疑PivotLink将继续投资于企业对企业工具。
此外，PivotLink缺少他想要的两项功能。用户无法设置工作流规则来提醒他们库存短缺或其他需要快速解决的问题。他说:“我们不想让人们通过筛选数据来找到可操作的东西。”“我们希望这个系统能找到可操作的东西，并把它们带给用户。”
此外，PivotLink没有提供数据可视化。DMA用户正在创建类似于Excel的电子表格。
DMA开始寻找新的供应商，并初步研究了12家公司，包括Salient, Birst, QlikView, Good Data, Tableau, MicroStrategy和Pentaho。它考察了他们如何处理安全问题，他们是否处理了DMA所需的数据量，他们的软件使用起来有多容易，他们如何处理数据传输以及他们的仪表盘看起来是什么样子。
DMA的新系统现在是活的，用它55中型食品连锁餐厅。
DMA训练有素175的最终用户的系统上，主要是通过与一些现场培训的GoToMeeting Szatkowski说。
类似的设置与PivotLink，DMA继续通过iTradeNetwork公司，一家公司的数据漏斗Manthan是提供了大量的服务包括DMA餐馆用它来下订单从分销商的应用程序。iTradeNetwork公司还管理DMA，正火的数据来自于经销商以及从排序的应用程序的数据仓库。从那里，数据被发送到Manthan。
由于来自不同公司的许多人需要访问数据，云BI比DMA处理分析的方式有了很大的改进。在实现PivotLink之前，餐厅将呼叫其分销商并要求提供报告。分发者会给DMA中负责创建报告的人打电话，这个人使用访问权限构建报告。“它的效率非常低，”萨特科夫斯基说。
——南希Gohring
温斯坦很快发现，一些大的，传统的BI厂商是不会能够推出Athenahealth的初始项目的速度不够快。此外，一些过于复杂的使用，可能限制未来的项目。IBM和甲骨文Athenahealth考虑的产品，然后再转移到云的BI产品，最终选择BIRST。
Athenahealth没有因为将大部分数据存储在本地而非云环境中而遇到问题。韦恩斯坦说，该公司拥有5万多家供应商客户，每天追踪每项指标的100多项指标。数据从内部数据中心提取到单独的内部数据仓库。2020欧洲杯预赛从那里，相关数据被上传到Birst。
他说，数据上传是每天自动上传几次的，这是该公司使用工具和脚本构建的流程的一部分，其中一些工具和脚本由Birst提供。“它不会让我夜不能寐，”韦恩斯坦谈到这个过程时说。只有在出现错误时，他才进行干预。“但这是我们标准监控的一部分，可以作为复杂数据仓库环境的一部分。”
可能的缺陷
千年媒体，雅典娜健康和DMA（见“早期使用者”）所有说，使用云服务的BI满足他们的需求。但也有一些障碍，企业应该注意的考虑云BI时。
一个是“洗云”。Some vendors say they offer a cloud BI product but in fact may still require software that runs on users' computers or may offer only cloud storage, says Gartner's Tapadinhas. In that case, users may not get all the benefits of a true cloud offering, like offloading software maintenance.
云BI服务也可能不会像灵活的本地产品。“虽然他们可以快速部署，在某些情况下，云BI解决方案并没有提供足够的定制或至少不一样，我们现在有本地，” Tapadinhas说。
他说，本地产品还可能提供更多与第三方产品集成的可能性。他说，举例来说，“好数据”已经取得了一些进展，允许第三方工具访问“好数据”存储的数据存储库，但即使是它的开放性也是有限的。
卡斯滕·班戈，商业应用研究中心的分析师公司，专注于企业软件的创始人和首席执行官说，另外，传统的BI工具通常拥有更广阔的功能集，并可以使取决于什么公司正在努力实现一个更好的选择。
还有一种可能是，像任何云服务一样，特定的云BI服务可能会很慢。“还有其他问题，比如云解决方案的性能和延迟，”Tapadinhas说。