朱莉娅的胆量很迷人。它们提供了一个强大的类型推断引擎，可以帮助确保更快的代码。如果您喜欢元编程，那么该语言具有足够的灵活性，可以进行扩展。然而，Julia最有价值的添加可能是跨集群分布并行算法的简单机制。许多严肃的库已经处理了许多用于数据分析的最常见的数值算法。
不过，最好的消息可能是高速。许多基本的基准测试运行速度比Python快30倍，通常比C代码快一点。如果您有太多的数据，但是喜欢Python的语法，那么Julia是您要学习的下一门语言。
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这个故事，“现在值得学习的9种前沿编程语言”最初发表于信息世界 。