工业物联网面临的5大挑战

从农业到市政管理,从能源生产到制造业,各种迹象表明,工业物联网正在迅速改变一切,但它面临五个潜在障碍。

工业物联网
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对很多人来说,“物联网”一词让人联想到可穿戴健身监控器、谷歌眼镜甚至自动驾驶汽车等消费电子产品。但一些最令人兴奋和实际的应用发生在工业物联网(IIoT)中:智能农业、智能城市、智能工厂和智能电网。

也就是说,工业物联网带来了巨大的复杂性。为了解决这种复杂性,组织必须克服五个关键挑战国家仪器(NI)这家市值12.5亿美元的公司生产自动化测试设备和虚拟仪器软件,这些都是工业物联网(IIoT)设备的核心。

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NI全球销售和营销执行副总裁Eric Starkloff说:“我们本质上是在所有这些工业设备中制造大脑,每个人都想把工业智能添加到这些设备中。”“我们制造的硬件技术和软件基础设施,可以让建造机器、机器人、医疗设备或工厂的人在该平台上为他们的特定应用程序构建智能。”

从根本上讲,工业物联网是大量相互连接的工业系统,它们通过沟通和协调数据分析和行动,提高性能和效率,减少或消除停机时间。一个典型的例子是,工厂里的工业设备可以检测其运行中的微小变化,确定组件故障的概率,然后在组件故障导致计划外停机之前安排对该组件的维护,这可能会造成数百万美元的损失。

Starkloff指出了另一个例子,NI客户空客集团该公司正在NI的帮助下构建“未来工厂”的原型。

“他们正在重新构想如何制造飞机,”斯塔克洛夫说。“他们正在为他们的工具、钻头和紧固机器增加智能。他们正在增加可以与人类一起工作和互动的机器人。”

例如,他说,一个操作员可能在看一个需要固定的螺栓。操作员可以佩戴智能眼镜,识别所需的螺栓是什么,以及它在工厂车间的位置。这种智能也可以与操作员沟通,以确保它是正确的工作工具,然后调整自己,提供正确的扭矩,以固定螺栓。在后台,系统可以在使用部件时自动更新库存系统。

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“未来就在这里,只是分布不均匀,”斯塔克洛夫说。“空客仍处于原型阶段,但现在所有这些东西都有了可用的原型。”

工业领域的可能性几乎是无限的:更智能、更高效的工厂、更绿色的能源生产、能够优化能源消耗的自我调节建筑、能够调整交通模式以应对拥堵的城市等等。但是,当然,实施将是一个挑战。

精确(更)重要

无论是过去还是现在,构建消费者互联网都是一个复杂的挑战,但工业物联网(IIoT)的挑战更加艰巨。

NI报告指出:“两者都涉及连接全球各地的设备和系统,但工业物联网对其本地网络的延迟、确定性和带宽提出了更严格的要求。”“在处理精密机器时,如果时间差了一毫秒,就可能出现故障,遵守严格的要求对机器操作员、机器和业务的健康和安全至关重要。”

行业联盟正在使用最初为音频/视频桥接而开发的标准来解决这一挑战——在流中同步视频和音频的看似复杂的任务。

斯塔克洛夫说:“我们想要使用这种技术的一个地方是汽车的车对车通信。”“如果一个自适应巡航控制系统的刹车时间晚了几秒,那就没什么好处了。”

适应性和可伸缩性是最重要的

采用工业物联网将要求企业在设计和扩大其工业系统的方式上做出改变。Starkloff指出,工业物联网系统必须通过与整体解决方案集成的软件或附加功能进行自适应和可扩展。

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