为了显着提高人工智能和机器学习技术，国家情报署署长办公室的研究公告最近宣布了一个计划，其主要目标是逆转工程人体脑算法。
情报高级研究计划局（IARPA）的研究人员说，他们的五年计划称为来自皮质网络的机器智能（微米）将为参与者提供“占据生物学问题的独特机会，以提高神经计算的理论，并通过精心计划的实验和数据分析获得答案。”
+更多网络世界：足球竞猜app软件最热门的3D打印项目+
“在该计划的过程中，参与者将利用他们改善大脑所采用的陈述，转变和学习规则来创建更有能力的神经衍生的机器学习算法的理解。微米的最终计算目标包括执行复杂信息处理任务，例如单拍学习，无监督群集和场景解析。最终，随着表演者将这些见解纳入了机器学习算法的连续版本，它们将设计能够执行复杂信息处理任务的解决方案，即旨在掌握人类的熟练程度，“Iarpa表示。
IARPA表示，“尽管过去几年的机器学习中取得了重大进展，但今天最先进的算法是脆性的，并没有概括。相反，大脑能够在存在显着的噪声和非线性变换的情况下鲁棒地分离和分类信号，并且可以从单个例子外推到整个刺激。“
“尽管领先的机器学习算法的体系结构与其大脑中的生物对应物之间存在一定的对应关系，但软件和软件之间的这种性能差距仍然存在，这可能是因为两者在操作细节上仍然存在显著差异。MICrONS计划是基于这样一种理念预测的：它将如果我们能够构建一个合成系统，不仅类似于大脑的高级蓝图，而且还使用由大脑皮层电路执行的特定计算衍生出的低级计算模块，那么机器学习就有可能取得重大突破，”IARPA说。
+更多网络世界：足球竞猜app软件TSA在旅行者身上发现的最疯狂和最可怕的东西+
IARPA表示，由于不同的科学优先事项，资金来源，知识存储库和词汇，神经科学与机器学习之间有效知识转移率一直缓慢。因此，在过去几十年中，很少有关于在过去几十年中出现的神经计算的想法已被纳入现代机器学习算法中。
另一个政府高级研究装备防御高级研究项目局（DARPA）的研究人员也有一些机器学习工作继续。
DARPA有一个程序叫高级机器学习的概率规划（PPAML）这希望大大增加可以成功构建机器学习应用程序的人数，并使新的应用程序能够设想使用当今的技术。
“我们想为机器学习50年前为整个软件开发区的高级节目语言的出现是什么，”帕勒省·弗洛斯（Darpa）计划经理凯瑟琳费舍尔说。“我们的目标是，未来的机器学习项目不需要人们了解有关兴趣领域和机器学习的一切，以构建有用的机器学习应用程序。通过新的概率编程语言专门针对概率推断，我们希望果断地减少当前的机器学习障碍和促进创新，生产力和有效性的繁荣。“
DARPA说，机器学习已经成为当今许多尖端技术的核心，如垃圾邮件过滤器、智能手机个人助理和自动驾驶汽车。DARPA说：“不幸的是，尽管对这些功能的需求正在加速，但每一个新的应用程序都需要付出巨大的努力。即使是一个经过专门培训的机器学习专家团队，由于缺乏构建这些系统的工具，也只能取得令人痛苦的缓慢进展。”。
看看其他热门故事：