在过去的二十年里，我们已经看到象棋大师，最好的危险玩家在世界上都下降到竞争到计算机。单挑无限额德州扑克扑克可能是下一个。但是，人工智能（AI）的未来即将方式多场比赛。
去年四月和五月，卡内基·梅隆大学的AI，Claudico（由图奥马斯桑德霍姆教授和他的团队开发），发挥80000手比赛对四名扑克职业选手。游戏结束时，三四名球员有更大的手比Claudico。
“我们认为，我们在那里扑克会下降一点，”安德鲁·摩尔教授和院长说：计算机科学CMU的学校。“我们认为这将在两年内未来竞争中发生的。”
知道什么时候举办“时间...
“在计算机科学方面，它需要算法[玩扑克牌]是成倍难度比国际象棋，这一切都因为它的隐藏信息的游戏，”他说。“像国际象棋或西洋双陆棋游戏时，双方都可以看到该主板在任何时候都知道未来的情况可能是什么。当你在一个隐藏的玩游戏，事实证明，你必须考虑每一个可能的卡你的对手实力有什么一切可能的游戏玩策略可能是计算是非常，非常困难你可以有一个世界冠军级棋手在一个适度的笔记本电脑上运行了 - 。有些事只有少数人有跳动的机会，但你还需要一个巨大的超级计算机，以播放无限额德州扑克“。
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穆尔，他自己的背景是统计机器学习，人工智能，机器人和对大量数据的统计计算，抬起头，在CMU 30教师的一个部门专注于人工智能研究。CMU教授一直在努力的事情一样认可打扑克，因为有隐藏的信息教学认可机构处理方案将解开适用性的全新远景的技术。
举例来说，穆尔说，两名教师CMU是在项目，这将有助于苹果公司的Siri或微软的柯塔娜成为更好的个人助理的工作。你可能会看到一组赶上你的想象，并要求你的AI买他们为你红运动鞋 - 如果它可以得到一个很好的协议。或者，也许你希望它让你在棒球票交易。
“要做到这一点，你自己的个人电脑助手不能随便做广告你是愿意付出，”摩尔说。“它需要隐瞒信息。”
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该技术还可能导致失明与游戏系统没有机会进行谈判。其中一个例子，穆尔说，会机关交流。考虑肾脏。有些人愿意捐肾，以帮助其相对肾失败。但是，当然，不是所有的亲戚都捐赠者匹配。不过，另一个人可能在类似的情况。一个可能的解决方案是完全公平的谈判中愿意捐助者是匹配其他人交换一个大系统。
即使在没有隐藏的信息领域，认可机构可能很快假设非常人性化的谈判了很大的作用。穆尔点Spliddit，一个不以营利为目的的学术努力通过CMU的教师和学生，其存在是为了帮助人们划分东西相当，无论是租一间公寓，票价出租车或信贷项目或商业活动。
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“这听起来像一个非常特殊的情况下，但它的发生所有的地方，现在，”摩尔说。“你可能有几个人走了尤伯杯的驾驶室和具有分裂法案，或一束部门谁每个想一定量的为他们的业务和院长需求空间要弄清楚什么是最好的。这些都是可以利用的工具我们和我们的一些情感和恐吓对方圈外的能力。有卧你想要什么没有任何好处。”
智能的未来
除了谈判，穆尔说CMU打赌其他几个AI区域将成为在不久的将来非常重要。
穆尔说，AI测试将看到显著的增长在短期内。例如，考虑卡车在阿富汗各地自主地推动用品。
“这是预先测试非常辛苦，他们是否符合要求，”摩尔说。“我认为公司可以为它可以测试自主或学习系统才会真正蓬勃发展，在未来几年内的其他公司提供服务。”
自驾车车辆或车辆从在极端情况时人司机拿过来，已经课程的研究带来很大的一段时间的主题。但是研究人员在这方面的需要，使道德和哲学来承担。
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“我们有能力了，在毁灭性的崩溃前最后一秒，对于汽车的电脑拿过来，”摩尔说。“他们已经得到了处理和信息和了解的机会在碰撞过程中发生了什么，使至少1000点以上的决定。这是一个奇迹的可能性，一个车可以同时坠毁，减少人类生命的损失非常严格的控制。”
但是这种能力导致需要一些有趣的道德困惑进行处理。是否值得杀一万个住宅猫保存一个人的生命？
“如果有给司机或行人的危险，应车子对待自己的安全一样？这将是一个工程师来回答一个非常难以回答的问题，” Moore说。“我们的教师是非常在这个问题感兴趣，这是可怕的与动物碰撞的问题的工作略少 - 汽车应该如何应对风险和不同的行为的奖励。”
作为跟踪微表情，穆尔说，这将对医疗保健和治疗精神疾病，以及在教育和娱乐产生重大影响。通过捕捉微表情，他说，我们就可以开始捕捉信息，了解一个人是否变得沮丧，痛苦或在互动之中担心。
这个故事，“什么是对人工智能的未来何去何从？”最初由出版CIO 。