如今，新的企业和消费者网络技术正通过富有的初创公司、甚至是更成熟的科技公司迅速而激烈地涌现出来。但在更早的时候，在世界各地的大学和学院的研究实验室里，真正酷的东西正在那里发生。
采取在一些比较有趣的项目偷看领域从无线到安全开源机器人技术和云计算。
水下WIRELESS
布法罗大学和东北大学的研究人员正在开发硬件和软件，使水下通信能够跟上空中通信网络。这一进展可能为搜救行动、海啸探测、环境监测等带来福音。
他们的国家科学基金会支持的工作在一项名为软件定义水声网络:迈向高速率实时可重构调制解调器发表于2015年底的IEEE通讯杂志。
“尚未发生在水下传感网络的显着的创新和发展，我们已经在陆基无线通信的见证下，但我们已经开始改变这种状况，”季米特里斯扶贫办，博士，电气工程的克利福德·C·弗纳斯教授说：工程与应用科学学院在UB，该研究的合着者。
声波在水下使用只是敌不过超过空中通讯使用的无线电波，但研究人员正在把智能软件定义无线电技术的工作，结合水声调制解调器。一个10倍的改善可以有，如果早期测试是可以相信的。
苹果手表不仅仅是一个玩具
教育心理学莱恩斯珀林的宾夕法尼亚州立大学副教授是研究如何学生的自主学习可以从可穿戴式和可访问技术，如Apple关注受益，学生可以同时使用，以创建和消费内容。
斯珀林说:“我们将利用Apple Watch作为一种新的机制，为学生提供学术平台，帮助他们监控自己的学习和学业进展，以及学生在学习课程内容时可以使用的具体策略。”
宾夕法尼亚州立大学
宾夕法尼亚州立大学的莱恩斯珀林获得动手与Apple关注
斯珀林正在与学校的信息技术服务组织，以帮助指导宾夕法尼亚州立大学的最佳使用技术支持教师和学生。According to the Teaching and Learning with Technology unit of ITS, “Using the Apple Watch as a starting point, we are working with Rayne to develop a ‘Fitbit for learning’ approach to self-regulation, leveraging the Apple Watch to collect data around student learning, then providing that data back to students in a visual way that helps them reflect on what learning strategies are effective and lead to academic success.”
ROBOTUTOR：没什么好怕的
当托马斯·凯瑟琳修女恐吓我和其他天主教小学三年级的学生时，卡耐基梅隆大学的研究人员在哪里?
CMU的一个研究小组在15 $亿1000万$的大奖正在瞄准全球学习XPRIZE竞争，其目标是让孩子们通过采取平板电脑，软件和喜欢自己的学习控制。该比赛是在2014年公布和条目是由十一月到期。
研究人员实际上并没有试图从他们的工作取代了好姐妹和其他教师，而是正在寻找帮助教育在世界各地的孩子，其中教师和学校都很难找到。
“在卡耐基梅隆大学，我们就解决大问题的骄傲，缺乏正规教育是在世界许多地方一个真正巨大的问题，”说杰克·莫斯托他是机器人研究所的荣誉退休教授，也是卡内基梅隆大学“机器人导师”团队的负责人。“如果我们能开发教育技术来填补这一空白，我们就能显著改善2.5亿儿童的生活，他们现在既不会读，也不会写，更不会做基本的数学。”
在莫斯托的索赔成名在CMU：他的作品在自动阅读辅导。
开源的力量
图形处理器单元是开源软件的最新受益者，40年来，图形处理器单元一直使视频游戏机和电脑能够处理大量图形应用程序。宾厄姆顿大学的研究人员表示，他们已经成为第一个使用开源GPU进行研究的人。
Nyami是一种可用于通用目的和特定图形工作负载的可合成GPU架构模型，它可以为其他研究人员构建自己的GPU铺平道路，宾厄姆顿大学计算机科学助理教授Timothy Miller说。
“作为一名研究人员，它有工具来评估现实可改进性能，能效，或处理器架构的其他挑战新的想法是非常重要的，”他说。还有的是一个运动测试GPU来处理的不仅仅是图形，如算法的更多。
乔纳森·科恩，宾厄姆顿大学
宾厄姆顿大学(Binghamton University)的蒂莫西·米勒(Timothy Miller)曾研究过Nyami，这是一个开源的GPU，可以处理比图形处理更多的东西
你可以潜入Nyami的细节在一份题为“Nyami:用于通用目的和特定于图形的工作负载的可合成的GPU架构模型”。
期待从云端得到更多
虽然云有足够的经济和可靠性优势，履约担保可以是一个小更玄乎。圣路易斯华盛顿大学的计算机科学教授have received a 3-year, $610,000 grant from the Office of Naval Research to study dynamic real-time virtualization and cloud computing, looking to make advances that could strengthen the cloud’s support for Internet-of-Things applications such as automobile safety and traffic signaling systems. More specifically, they’ll look to build a cloud computing platform that can manage and coordinate real-time virtual machines.
“今天的云系统是缓慢的和不可预测的，”正在与同事Christopher Gill一起研究这个项目的吕晨阳(音译)说，他们两人之前开发了实时开源调度软件，称为RT-Xen，用于虚拟环境。“如果你把一份工作发送到云计算平台，它有时会很快返回，有时会很慢，因为它正在与其他虚拟机共享你提交给它的机器。”
电力网络:保持电网运转
乌克兰的网络攻击被撞出数十个变电站，并导致数百个城市失去权力一直是一个新鲜的警醒那些