人工智能（AI）已经开始扰乱工作场所搭载机器学习算法的应用开始透过企业在各个层面。
究竟是谁在做这破坏 - 向谁？他们报到？数据科学家，企业架构师和量化分析师（也称为定量分析师）是最常见的利用新兴技术的专业人士 - 有时是在IT部门的壁炉，但往往没有。
“不幸的是，IT预算已经得到下降，所以也没有足够的资源来承担这些新的责任，”戴夫Schubmehl研究公司IDC的认知系统和内容分析的主任。“我们现在看到的是，业务线正在上机直接学习和寻找外部供应商能够快速实现它。
这些先行者不是一个人在服用了AI。到2018年，人工智能将被纳入有关开发的所有应用程序的一半，根据IDC的统计，到2010年，储蓄囊括通过启用AI-效率总额预计为美国企业估计有十亿$ 60
真正的人工智能场景
典型的企业将如何组织起来，获得人工智能的未来的奖励？这里的AI得到如何在两个大企业做 - Pitney Bowes公司和通用电气 - 以及它如何在第三得到完成，CIT集团，这是探索它的AI选项，但还没有跳英寸
组织方式有所不同：两高管描述负责开发机器学习算法，而在同一时间确认地域和跨业务线分散资源的极端重要性集中组。
[有关：什么是对人工智能的未来何去何从？]
At Pitney Bowes, the AI algorithms that drive the company’s logistics business are developed by 1,200 data scientists, mechanical and electrical engineers, software developers and design professionals, many of whom are trained as “black belts in data analytics,” says Pitney Bowes executive vice president and Chief Innovation Officer Roger Pilc.
与领域知识组联合开发技能三大洲的传播，但是所有的报表多达PILC。Pitney Bowes公司是GE的Predix工业OS的早期采用者，它使用人工智能技术来收集和管理数据和IBM的Bluemix平台，用于开发和托管在云中的应用程序数量巨大。
工程师创建的算法与IT紧密合作，负责该公司的数字基础设施。已经有已有30次十亿拨打必能宝物流机器学习算法，因为该公司开始使用机器学习三到四年前。
“能力的一个重要组成部分在上面的数据工程[人才] [依赖。中央IT与工程相结合的工作是真正的关键，”战略技术艺术Parkos的Pitney Bowes公司副总裁。
GE的数字化改造
九月份，通用电气，其已经接受了AI，巩固了一些软件开发单位为GE数字由1200“软件方面的专家。”互补组织称为GE商店技术由GE的3600名研究的科学家和工程师的“驾驶”的工业企业。GE数码提供的软件专业知识的同时，GE商店沉浸领域知识并被控以确保创新迅速使他们进入GE的个体工商户。
“如果我们有力量的东西，可能适用于该企业，我们会迅速做出这方面，”科林·帕里斯，软件研究的GE副总裁。“GE的店铺是中心毂从[技术和创新]流动。”
A few “data geeks” at leasing, lending and banking concern CIT group are experimenting with AI, but the company has no funded AI projects at the moment although Chief Data Officer B.J. Fesq sees that changing in the next year or two after CIT digests the acquisition OneWest Bank.
“AI能在该组织的许多地方被应用，所以可能不会进行监督的一个组。如果是这样，我想排序的企业数据和分析组将最适合驾驶的协同作用和实施最佳做法，”他说。他还一直跟踪的外部供应商，包括简单易用的工具，AI，可以帮助民主化流派的产品筏。
这个故事，“谁主管AI的企业？”最初由出版CIO 。