人工智能(AI)可能会让人联想到机器人助手的牵强想法，也可能会让人联想到像哈尔9000 (HAL 9000)那样的全视系统，即电影中的有感知能力的机器2001。但更有可能的事实是，人工智能将以软件的形式出现在你的数据中心。2020欧洲杯预赛
而且它很快就会出现:研究公司Gartner预测，“智能机器”将在未来4年内对商业产生广泛影响。
一般而言很可能AI将能够帮助it部门完成他们的工作,帮助企业更有效率,通过确保”过程中得到应用,内容是准确的,消除错误,和遵从性,”斯图尔特·安德森博士说,人类的未来研究所研究员牛津大学。
一些人认为，这也将是相当平常的。“我们将人工智能视为另一种软件，就像ERP系统一样，”埃森哲科技(Accenture Technology)全球技术研发董事总经理马克•卡雷-布里亚德(Marc Carrel-Billiard)表示。“It将是CIO工具箱中的另一个工具，需要集成到It环境中，并与遗留环境连接起来，”他说。
但他补充称，人工智能将越来越多地作为一项功能捆绑到现有系统和产品中。Carrel-Billiard表示:“ERP供应商已经开始在他们的工作中加入人工智能，我们将看到更多的人工智能解决方案。”
其实是专业服务公司德勤全球预测到今年年底，超过80%的大型企业软件公司将在其产品中集成人工智能功能，预计到2020年，百强企业软件公司中将有95%做到这一点。
揭开人工智能炒作的神秘面纱
要理解其中的原因，很重要的一点是要清楚人工智能能做什么，不能做什么。迄今为止，科学家们在开发能够推理的机器方面进展甚微，但在过去20年里，人工智能领域的模式识别和机器学习取得了巨大进展。
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大数据公司Bottlenose的风险投资家兼首席执行官诺瓦•斯皮瓦克说，这些技术让计算机能够识别数据、图像、文本和语音中的模式。他说:“这意味着系统将能够感知和解释世界——在早期大量数据中探测到微弱的信号。”
例如，德勤援引了一家公司的例子，该公司增强了it系统日志记录工具的机器学习能力，将相关的服务器事件组合在一起，使it经理更容易发现应该实时解决的发展问题或不寻常的计算趋势。
但德勤表示，人工智能的使用将远远超出IT部门，扩展到支持主要业务的人力资源等其他部门。例如，人工智能将帮助人力资源部门预测呼叫中心职位的申请人可能在该职位上呆的时间最长，或者其他职位的申请人可能有最好的文化适应和表现最好。
德勤建议，这项技术还可以预测目前在其他公司工作的目标求职者何时开始找新工作，并让IT部门的招聘人员意识到这一点。
在商业环境中，AIs还可以用来帮助制定策略——例如，计算出收购另一家公司的最佳出价。
为了工作，人工智能系统需要从数据中学习，而在过去，很难为它们——更普遍的是数据分析软件——提供访问典型组织中众多数据竖井的权限。
但弗雷斯特研究公司(Forrester Research)首席分析师迈克•瓜尔蒂耶里(Mike Gualtieri)认为，大数据应用的趋势在很大程度上解决了这个问题。这是因为越来越多的公司在Hadoop上创建数据湖——使得人工智能系统可以在一个地方访问大量的企业数据。
倾听和学习
人工智能还可能被用于收集组织内部的数据，使用一种叫做“机器监听”的技术，位于西雅图的艾伦人工智能研究所的CTO Ruben Ortega说。这种人工智能技术已经在亚马逊的消费市场上得到了展示回声设备。
企业机器监听设备将记录、处理和“理解”内部会议和电话中所说的话。可以随后提供事实问题的答案,如“什么是预算分配给昨天在会议上讨论的项目吗?”,甚至更预测的查询,如“是多少我们的销售可能会增加如果我们增加广告支出我们昨天在会议上讨论?”
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人工智能的自然语言能力已经在企业环境中得到应用的一个特殊领域是“虚拟助手”，用户可以与之交谈(或使用键盘进行交互)。例如，Carrel-Billiard表示，一家大型石油和天然气公司已经在使用这种设备，为员工提供适合他们的特定培训课程。
他表示:“有时候，要让员工找到合适的培训可能有点难以承受，所以我们用虚拟代理取代了培训经理。”
虚拟助理软件供应商Next IT的首席执行官弗雷德•布朗认为，人工智能在组织中的应用可能会取得成功，原因有很多。首先，它提供准确的信息，不会忽视或忘记事情。其次，它可以比雇佣专家来帮助人们获得他们找不到的信息便宜。他指出:“降低成本是每个人都在寻求的。”
他相信，人们越来越希望并乐于与一台机器而不是另一个人互动。事实上，他们可能更喜欢这样，他说。“有时与他人互动会让人感觉不舒服——社会上人们越来越倾向于选择自助渠道。”
如果人工智能在IT部门的使用听起来令人担忧，那么现在还没有必要太担心它们会失控。这是因为在开发能够推理的软件时遇到了困难。
Nova Spivack说:“在这方面几乎没有什么进展。”“这就是人工智能肮脏的小秘密。”
这意味着像HAL 9000这样有感知能力的计算机系统还远未出现。
这个故事，“人工智能并不像它听起来那么了不起”最初是由首席信息官 。