让移动设备更智能地访问和使用永磁的无线频谱将是新的公共竞争的目标美国国防部高级研究计划局。
国防研究机构最近公布了$ 2百万大挑战称为谱协作挑战赛(SC2) and said the primary goal of the contest was to infuse radios with “advanced machine-learning capabilities so they can collectively develop strategies that optimize use of the wireless spectrum in ways not possible with today’s intrinsically inefficient approach of pre-allocating exclusive access to designated frequencies.”
DARPA称，各种用途分配固定频率的现行做法，不论实际，瞬间到瞬间的需求简直是太低效跟上实际需求，并威胁在军事和民用领域破坏无线可靠性，DARPA说。
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我们面临的挑战，预计利用人工智能和机器学习领域的最新进展显著，并在这些研究领域推动新发展，与其他领域，其中协作决策是非常关键的应用潜力，” DARPA说。
“DARPA Challenges have traditionally rewarded teams that dominate their competitors, but when it comes to making the most of the electromagnetic spectrum, the team that shares most intelligently is going to win,” said SC2 program manager Paul Tilghman of DARPA’s Microsystems Technology Office in a statement. “We want to radically accelerate the development of machine-learning technologies and strategies that will allow on-the-fly sharing of spectrum at machine timescales.”
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DARPA表示，将建立什么叫最大-的，其独一无二的无线测试平台 - “的斗兽场” - 这将在和SC2作为评价频谱共享战略，策略和算法为下一代无线系统的国家资产后即成。在“罗马斗兽场”将让研究人员远程与现实，用户定义的RF环境智能广播系统，如一个繁忙的城市街道，战斗设置的无线环境进行大规模试验。
实际SC2包括在2017年和完成开始在入围的现场比赛谁幸存下来两个预赛早2020三，长达一年的阶段。该团队，其无线电各类其他无线电设备的动态优化频谱使用协作最有效地将赢得200万$大奖，DARPA说。
DARPA已经赞助挑战赛的比赛很多年了。这个想法通常是让国家的最好和最聪明的一个特定区域集中于革命的研究。在过去，机构开发了自主汽车以及安全和空间技术以这种方式。美国航空航天局和其他机构模仿DARPA在运行这些活动的成功。
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