美国国防部高级研究计划局(DARPA) 200万美元的竞赛有望将人工智能引入无线频谱配置

美国国防部高级研究计划局(DARPA)想要加强无线频谱优化的策略

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路透

让移动设备更智能地接入和使用日益紧缩的无线频谱将是新的公共竞争的目标国防高级研究计划局

国防研究机构最近宣布了一项耗资200万美元的大挑战频谱协作的挑战他说,竞赛的主要目标是为无线电注入“先进的机器学习能力,这样他们就可以共同制定策略,以优化无线频谱的使用,而这种方式是当今固有的低效方法无法实现的,即预先分配对指定频率的独家访问权。”

DARPA表示,目前为各种用途分配固定频率的做法,不考虑实际的、时刻对时刻的需求,根本无法跟上实际需求,并威胁到军事和民用应用的无线可靠性。

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这一挑战预计将利用人工智能和机器学习领域最近的重大进展,并刺激这些研究领域的新发展,并在其他协作决策至关重要的领域有潜在的应用,”美国国防部高级研究计划局表示。

SC2项目经理Paul Tilghman在一份声明中说:“DARPA挑战传统上奖励那些在竞争对手中占主导地位的团队,但当涉及到充分利用电磁频谱时,最聪明的团队将获胜。”“我们希望从根本上加速机器学习技术和战略的发展,从而允许在机器时间尺度上实时共享频谱。”

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美国国防部高级研究计划局表示,他们将建造他们所谓的同类中最大的无线测试台罗马圆形大剧场——在SC2期间和之后,它将作为评估下一代无线电系统频谱共享战略、战术和算法的国家资产。“斗兽场”将让研究人员在现实的、用户定义的射频环境中远程使用智能无线电系统进行大规模实验,如繁忙的城市社区或战斗环境中的无线条件。

实际的SC2包括三个为期一年的阶段,从2017年开始,到2020年初结束,并有活下来的决赛选手参加现场比赛。DARPA表示,该团队的无线电与各种类型的其他无线电最有效地合作,以动态优化频谱使用,将赢得200万美元的大奖。

多年来,美国国防部高级研究计划局一直在赞助“大挑战”竞赛。通常的想法是让美国某一特定领域最优秀和最聪明的人集中精力进行革命性的研究。过去,该机构以这种方式开发了自动驾驶汽车以及安全和太空技术。美国国家航空航天局和其他机构模仿了DARPA成功举办这些活动的做法。

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