IBM Watson AI系统通过在2011年2月赢得“危险”的胜利，在2011年2月的历史冠军中获胜，IBM致力于将沃森系统应用于比以来的琐事测验更有趣的问题。IBM还将Watson的功能扩展到开发人员，数据科学家，甚至是普通业务用户的能力。除了IBM的SPSS预测分析软件之外，Watson在机器学习和高级分析中形成了IBM云产品的基础。
IBM将Watson系统分为五个部分：机器学习，问题分析，自然语言处理，功能工程和本体分析。来自这些部分，IBM已建立一套可组合的云服务套件，您可以从中制作您自己的迷你Watson来解决您的问题。（请注意，编译答案的知识库很容易：维基百科文章的标题可以回答95％的“危险”问题。）
同时，IBM在企业层面将沃森技术应用于医疗保健，地震学，教育和基因组学的合作。虽然这些努力非常有趣，特别是在长期以来，对于本综述目的，我将专注于Watson和其他机器学习（ML）技术，可用于IBM云，其中包括Bluemix Paas.。
还有什么其他ml tech？In a distant corner of IBM’s far-flung empire, IBM SPSS offers both Windows and cloud implementations of the SPSS Modeler package, plus a Predictive Analytics service that can run its model predictions in real time in the Bluemix PaaS and periodic batch jobs to update the models. IBM SPSS Modeler is comparable to蔚蓝的机器学习和databricks.，虽然IBM Watson服务与Microsoft的项目牛津和Cortana Analytics相媲美，以及HPE的Haven Ondemand。