AI在企业中的扩张(不管你知不知道)

人工智能(AI)技术已经在企业中广泛应用。然而，根据自然语言生成(NLG)专家的一项新研究，许多商业领袖并没有意识到他们正在利用依赖于人工智能的技术叙事科学软件。尽管存在混乱，但收养即将到来。

“人工智能已经存在很长时间了，”叙事科学(Narrative Science)的首席执行官和联合创始人斯图尔特•弗兰克尔(Stuart Frankel)说。“尽管今天人工智能非常火爆，但仍然有一些人工智能的成功故事，我们只是不再考虑人工智能了。”我们每天都在使用它，我们已经习惯了它。我认为这是一个自然的过程。一旦这种难以解释的深奥技术被广泛采用，它就不再是人工智能了。”

噢,那是人工智能吗?

美国国家商业研究所(National business Research Institute)于今年4月25日至5月27日对345名各行各业的企业高管进行了调查。叙事科学在调查中发现，26%的受访者表示，他们目前在工作场所使用人工智能技术，将重复性的手工任务自动化。这一数字同比增长了15%。38%的受访者称他们使用了人工智能技术。但是，当Narrative Science询问组织关于他们使用人工智能技术的情况时，这些技术包括预测分析、自动书面报告和通信、语音识别和应答等等。- 88%的受访者表示他们的组织没有使用人工智能，他们的组织使用其中的一种或多种技术。

换句话说，公司从人工智能驱动的应用中获益，甚至没有意识到这一点。

但弗兰克尔说，你怎么称呼它不如你用它做什么重要。

Frankel说:“我不认为在大多数情况下这很重要，除了说那些做技术决策的人需要对他们购买的技术有一定的了解之外。”

根据叙事科学的研究，无论组织使用什么术语来描述这些技术，他们都在使用它们。38%的受访者表示他们已经在使用人工智能技术，56%的受访者计划在未来两年内部署人工智能技术(23%的受访者在未来12个月内)。这意味着，到2018年，62%的受访者组织可能会使用人工智能技术。

人工智能没有它

Frankel指出，人工智能技术已经变得更加容易获得，这是它们在企业内部爆炸的一个重要因素。

他说:“现在，部门甚至某些组织的个人测试人工智能技术都很容易。”“他们不需要把它牵扯进来。我认为，我们看到的是人工智能迅速渗透到企业中，但不一定会在很多公司中广泛应用。”

弗兰克尔说，IBM的沃森就是一个很好的例子。

他解释说:“两年前，三年前，对大多数组织来说，测试沃森是一项耗资数百万美元、可能需要多年时间的计划。”“能承担这种责任的公司屈指可数。Watson遵循了一种广泛的趋势，使web服务可用，通过一系列api使技术可用。这使得测试更加容易。如果组织能够测试它并从中获得价值，就会导致更多人在下游采用它。”

在目前使用的人工智能技术中，预测分析占据主导地位。调查发现，58%的受访者正在结合使用数据挖掘、统计、建模和机器学习来分析当前的数据，并对未来做出预测。

弗兰克尔说:“当然，我们研究的一个重要标题是，预测分析确实正在非常、非常快地进入企业。”“企业开始看到他们的数据的真正价值。他们正在根据自己的数据做出决定，而不仅仅是查看数据。”

Narrative Science指出，由于预测分析在许多行业具有巨大的潜力，组织机构很可能会被它所吸引，无论是它在医疗保健领域防止昂贵的医院重新入院，还是减少计划外停机时间，以及在制造业领域实现更高效的供应链管理。

研究公司Gartner预测，到2020年，40%的企业新投资将用于预测分析。

研究发现，把创新放在首位的公司往往能从技术投资中创造最大价值。54%的受访者说他们的组织有创新战略，62%的人说他们的组织有专门的创新预算。在那些有创新战略的组织中，63%的人认为他们擅长使用大数据来解决商业问题。在没有创新战略的组织中，只有13%的受访者有同样的感受。

在拥有创新战略的公司中，有61%使用人工智能来识别数据中的机会，否则这些机会就会被错过。而在没有制定应对策略的受访者中，只有22%持同样看法。

数据科学家藏在哪里?

不出所料，调查还发现，数据科学人才短缺仍然是人们关注的首要问题:59%的受访者表示，数据科学人才短缺是他们的数据创造价值的主要障碍。在表示已经使用大数据技术的受访者中，约有50%的人表示，他们的组织擅长使用大数据解决业务问题。在自称熟练的那组人中，95%使用人工智能技术。这一比例比去年的59%有所上升。弗兰克尔说，这表明各公司正转向智能系统，以增强它们的数据科学能力，以应对数据短缺。

他说:“只要数据科学家的知识能被编入一台机器，组织就能从中获得很大的影响力。”

事实上，他指出，人机合作的理念远远超出了数据科学的范畴。

他表示:“今年的调查与去年相比，一个引人注目的主要差异是人们对人工智能技术的看法发生了变化。”“今年，关于人工智能的对话是关于合作的力量。人们越来越意识到，人工智能技术与人类技能相结合是最优的，因为它产生的结果超出了任何一方单独能够实现的效果。”

这个故事，“AI在企业中的扩张(不管你知不知道)”最初是由首席信息官 。