使用的覆盆子π挫败恐怖小丑威胁

使用一个覆盆子π,计算机视觉和神经网络阻止邪恶的小丑的崛起

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像我,我怀疑你,轮流,逗乐,困惑,最近爆发的令人毛骨悚然的小丑。但是你应该怀疑这个古怪的重要性,意识到这不仅是美国现象,全球!2020欧洲杯夺冠热门时间刚刚发表了一篇文章题为令人毛骨悚然的小丑热正渐渐接管世界尽管尝试着理性的边缘2016年的小丑恐慌:10问和回答的问题

但无论多少媒体否认,这是一个严重的事情,人。你认为僵尸是一个大问题吗?有利于clownpocalypse Trump-sized,如yuuuuuuggggggge。但是不要害怕,亲爱的读者,我找到了答案,我们如何保持安全的小丑;设备称为Clowntector,预警系统发现和定位小丑活动所以专业,anti-clown专业人士可以做他们的神圣职责。

Clowntector将是物联网(物联网)设备基于覆盆子π3模型b .将工作抓相机连接到零售价格指数(RPi)的图片然后给他们一个Python脚本,使用OpenCV计算机视觉库脸图像。接下来,我们将提取的脸,正常大小,然后把它们交给一个神经网络。如果神经网络需要太多马力然后我们可以将检测面临着从零售物价指数和送他们处理一台更强大的机器。当检测到一个小丑,警报将被送往一个区域控制中心和小丑是适当的,呃,“处理”。

如果你怀疑这是否能做,请查看最快和最好的方式,学习如何做计算机图像处理深度学习的实用介绍咖啡和Python。前者,我去年写书评实际Python和OpenCV +案例研究它给你一个伟大的见解是多么强大的计算机视觉覆盆子π可以吗(也看看作者的网站更多的例子和代码),而后者讨论使用卷积神经网络区分狗和猫的照片;我们将使用相同的技术来区分小丑和non-clowns。

硬件在100美元左右(不需要大量的有效覆盖率),Clowntector会便宜,可以部署在公共场所如商场、公园、和主要街道,以及在学校、医院和其他邪恶的小丑可能出现骚扰non-clown公民。想象一下成千上万Clowntectors配置为创建一个国家小丑检测网络(CDN)。我想了Kickstarter或者Indiegogo运动项目滚动或也许国土安全基金的工作。

小丑检测网络,我们的孩子将不再怕大,红鼻子或看到一个老太太吓坏了的奶油馅饼。我的朋友们,安全可控的令人毛骨悚然的小丑威胁。

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