传统的网络和应用程序管理工具显著动力不足当今数字组织。这些老派的工具与IT环境的“自下而上”的观点操作，具有其自身的管理工具，每一个元素。
从这些离散的平台收集的见解是非常困难的，因为它需要手动数据收集，集合和分析了大量的。如果斯波克正好是首席工程师，这可能是罚款，但假设在IT部门没有一个人去了火神科学院，很可能是大多数组织有这位模特奋斗。
自下而上的管理的一大弱点是它给人的最终用户体验没有真正的视图。如果某个元素是下跌可能是理解有帮助的，但是没有办法关联的是一个应用程序，这是该用户正在观看的实际性能。
Voyance +提供的最终用户的应用体验完整的画面
Nyansa，网络管理的启动，采取了不同的方法，以使公司能够获得的实际用户体验的精确视图。它的新产品，Voyance +，延伸到其Voyance解决方案，增加了用户的应用分析（UAA）由跨越有线和无线网络收集客户网络交易数据，然后做了一些大数据巫术提供的最终用户的应用体验一个完整的画面。UAA包括由传统的管理工具，而且还有组件，如客户端设备监测的基础设施，云，万和Wi-Fi接入点。
Voyance +提供了显著更准确的洞察实时和通过测量被用来提供一个应用程序的每个IT组件上的最终用户体验的应用程序的历史行为。从Voyance +粒状的见解使企业能够了解如何优化应用性能，是什么含义是生产力。该产品还可以用于研究应用趋势，并证明未来的投资。
下面是该Voyance +解决方案采用以下步骤：
1。Nyansa软件检测引擎，“履带式”检查和分析所有的数据包，跨多个维度这个数据相关。履带中的应用程序ID引擎自动SaaS的特点，UC和自定义应用程序。Voyance +具有应用签名的数据库，以发现熟知的基于SaaS的应用，基于楼宇统一通信即服务（UCaaS）供应商和供应商UC。企业也可以使用该解决方案来定义自己的自定义应用程序。
2。流量进行分析，并基于每个用户的基础上相关。在其Voyance云引擎，Nyansa使用机器学习算法来理解，而无需手动解释大量数据的IT员工当前的环境。
3。只有元数据的发展趋势，基准和分析数据安全地传送到Voyance云引擎。没有分组被捕获，并且例如凭证没有用户信息或其他敏感数据由本地Voyance履带存储。
4。事件，基线，趋势和分析信息可以通过门户进入Voyance服务中查看。对用户应用的分析支持为每个应用程序如下：
- 交通，客户端和操作系统使用
- 应用自动基线
- 谁访问所有应用程序的独立用户
- 每个用户或每个组入射识别到存取根源原因信息，诸如位置数据，设备，RF频带，操作系统，SSID和其他相关数据
- 丰富的仪表板视图
- 自定义报告
该Voyance +服务回答了许多已经逃避了这么久了谁，如何，在哪里和什么样的问题，包括以下内容：
WHO
- 哪些用户超过选定时间段内访问特定的应用程序？
怎么样
- 如何应用经验对于一个给定的客户端设备的质量？
- 该公司并不佳用户的应用体验总共有多少“客户端时间”忍？
- 如何在用户的应用体验与RF频段，SSID，位置，设备类型等而变化？
- 如何我UC性能比较UC在其他类似的环境？
哪里
- 确切位置在哪里位于这个问题？这是否与无线网络连接，设备/ OS，基础设施或应用程序本身？
什么
- 我可以向我的网络是什么类型的整治，以减轻用户的应用问题？
- 有什么区别呢升级我的Wi-Fi网络使应用性能方面？
企业都在使用大数据分析和机器学习，以了解客户的行为。Nyansa正在采取这种方法来帮助IT了解用户和应用程序的行为。