掌握用户应用程序体验

《网络世界》编辑了这本由供应商编写的技术入门书，以消除产品促销，但读者应注意，它可能会倾向于提交者的方足球竞猜app软件法。

理解终端用户如何访问和体验网络应用程序需要一种新的方法。十年前，企业可以依靠以太网连接，基于英特尔的Windows设备访问本地应用程序。这使得在已建立的用例中改进最终用户体验成为可能。但这种情况在今天是例外，而不是常态。

目前，大多数应用程序都由分布在内部云和公共云上的动态基础设施支持。客户端设备在硬件、操作系统、驱动程序等方面具有丰富的多样性。为了增加整体的复杂性，这些设备通过动态RF环境和可能不可靠的互联网连接通过Wi-Fi访问网络。

传统的应用程序性能监视(APM)和相关技术在这个新领域中可以提供什么见解?APM工具回答了一个问题，即客户端事务在到达web服务器后需要多长时间才能得到满足。这考虑了web服务器、应用服务器、数据库服务器等之间的事务时间。APM专注于数据中心中多层应用程序的内部工作。2020欧洲杯预赛然而，即使只是简单地考虑一下当前的应用程序，也会发现这一部分现在只是整个用户应用程序体验的一小部分。

首先，IT越来越多地使用其无法控制的业务关键应用程序。当使用第三方应用程序时，IT部门无法对第三方的数据中心进行检测，APM技术的使用变得毫无意义。2020欧洲杯预赛其次，使用APM的前提是客户端能够有效地连接到接入网，并随后到达应用程序web服务器。当此连接失败时，没有配备APM工具来从无线局域网基础设施、校园网服务或WAN/Internet连接的运行状况收集或分析数据。

受其范围的限制，APM根本不是解决用户在事务到达应用程序Web服务器之前所面临问题复杂性的合适工具。

缺失的是什么?

获得最大的能见度到用户应用程序的经验,网络操作人员需要深入了解客户设备及时联系起来的能力一个无线接入点,验证通过半径,通过DHCP获得IP地址,通过DNS解析域名,最后从互联网上传输/接收数据。如果这些步骤中的任何一个都失败了，那么考虑“应用程序性能”就没有意义了，因为用户甚至无法访问应用程序。对于网络管理员来说，保持对所有这些用户网络事务的完全了解是一件令人生畏的事情，因为他们必须从各种领域的竖井中筛选大量的网络、应用程序和用户数据。

网络、设备和应用程序之间不断演变的相互依赖关系推动了对更全面的IT分析方法的需求。有关应用程序、无线/RF、网络服务、Internet链接以及设备类型和操作系统信息的性能指标必须在堆栈中同时收集。接下来，需要跨时间和其他维度（例如位置、SSID、VLAN等）分析和关联这些度量。最后，需要在这些指标的基础上应用先进的机器学习算法，以便主动提出见解和补救建议。

网络管理人员主要关注有线和无线基础设施的运营，但随着基于云的SAAS应用程序、智能设备、统一通信(UC)和Wi-Fi变得越来越普遍，需要一个更广泛的、基于客户的视角来回答有关终端用户体验的基本问题。

用户应用程序分析

要从用户的角度更全面地了解企业应用程序行为，需要同时收集和关联客户端无线性能指标、网络服务性能指标、设备/操作系统信息以及应用程序性能指标。实现这一点最简单的方法是将实时数据包分析与来自其他企业系统（包括无线LAN控制器）的数据收集以及来自UC和其他应用程序的API结合起来。最后，必须对数据执行包括机器学习在内的高级分析，以便自动显示洞察。

新的用户应用分析(UAA)软件技术正致力于提供这种广泛的应用范围。UAA软件在企业访问或校园网中被动运行，不需要客户端软件、综合测试、附加传感器或基础设施硬件。实时应用识别技术和有线数据包的深度包检测，以及来自无线局域网控制器的Wi-Fi指标，在整个OSI堆栈中对发生在网络上的每个客户端交易进行分析。通过查看底层协议(如HTTP、TCP、RTP等)交互和响应时间，可以实时识别应用程序并度量性能指标。

然后，可以确定给定用户、用户组、离散应用程序、位置甚至特定虚拟无线网络（SSID）的应用程序行为，并跨多个不同维度进行比较，从而得出有关实际最终用户应用程序体验的问题的真实答案，例如：

• 应用程序X的用户体验基线是什么?
• 当应用程序的用户体验不佳时，是由于Wi-Fi、设备、互联网链接还是应用程序本身？
• 用户体验如何因地点、子网、ssid、射频频段等而不同?
• 用户是否可以可靠地连接到Wi-Fi，链路层服务是否提供正确?
• 如果我增加DNS服务器的容量，我可以缓解多少客户端小时的SaaS用户体验问题？

有了UAA，IT员工可以随时轻松确定应用程序采用趋势、流量使用、个人和系统客户端事件和根本原因、历史趋势以及任何用户的总体体验质量。

统一通信监视是用户应用程序分析的最强用例之一，这主要是由于UC的大量吸收和对多媒体业务内容的数字转换的投资。

对于像Skype For Business这样的UC应用程序，UAA与供应商API挂钩，以更逼真地了解用户应用程序体验。呼叫属性，如平均意见分数（MOS），一种描述实际用户体验的标准电话度量，被摄取、分析并与其他网络事务度量相关联。

今天的企业应用程序正变得高度分布式，组件通常分布在本地数据中心和公共云上。对于网络管理者来说，良好的用户应用程序体验不能再脱离底层的无线接入基础设施、网络服务和用于接入它们的移动设备。这使得IT员工现在处于一个不稳定的境地，他2020欧洲杯预赛们必须深入研究大量的网络、客户端和应用程序数据，以了解实际的用户体验。

新的用户应用程序分析技术有望最终让IT员工从各个角度全面了解他们的网络，并为每年数十亿美元的IT投资提供定量理由，以保持企业网络上用户的生产力。

通过访问了解更多信息Nyansa.com．