飞利浦FlexCare白金连接牙刷不仅仅是一种保持口腔清洁的设备，它还是一台物联网机器。
无线传感器测量每分钟31000次振动的刷毛的位置、压力和擦洗模式。数据通过蓝牙传输到一个移动应用程序，该应用程序提供刷后覆盖的三维分析，推荐应该“润色”或给予额外关注的口腔区域。你可以选择把一个月的刷牙模式记录发给牙医，让他们知道你的刷牙习惯。
所有这些数据，以及飞利浦的许多其他联网设备，都耗尽了亚马逊网络服务的云计算。这是一个物联网机器的新时代，飞利浦希望在为其消费者和商业客户提供更多数据方面走在前沿，他们希望这将有助于保持患者更健康，机器运行更平稳。
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飞利浦正在利用研究公司IHS的新兴物联网市场由154亿台联网设备组成并预计到2020年将翻一番。IDC估计去年物联网市场规模为7370亿美元，到2020年将以15.6%的复合年增长率达到1.29万亿美元。
菲利普斯
飞利浦HealthSuite数字平台副总裁兼总经理。
Dale Wiggins是飞利浦健康套件数字平台的副总裁兼总经理，负责公司健康套件数字平台，该平台开发了FlexCare牙刷的联网功能。他说:“这有助于我们改善整体卫生保健的目标。”“通过连接我们在医院或消费者环境中的设备和模式，它提供了更多的数据，可以用于造福我们的客户。”
另一项主要努力是实现公司成像设备的连通性，特别是磁共振成像(MRI)机器。这个用例的关键优势是降低了维护成本。
没有“连接”的传统核磁共振机记录它们的重要统计数据——机器运行的效率、各种部件的状态以及任何错误的报告。在过去，它需要一个训练有素的技术人员进入机器，读取日志文件，然后根据需要订购的部件安排维护维修。
通过连接机器，这些日志文件可以安全地上传到飞利浦的物联网云，该云存储在AWS中。这台机器利用云中的备份计算能力，现在可以自我分析自己的执行情况、各种流体的级别以及移动部件的循环时间。飞利浦收集这些数据，并在全国各地的许多机器上进行汇总。当一台机器出现问题时，飞利浦可以寻找可能预测到问题的警告信号，然后在其他机器中将这些信号标记为警报。不再有专业技术人员打电话到医院进行检查，他们现在只在实际需要时才作出反应——这使他们的工作更有效率，对客户来说也更便宜。
威金斯说:“这实际上是在更快地获取信息，并通过分析和算法使其具有可操作性。”
来自云的物联网
支持MRI机器连接功能的后端系统主要运行在AWS云之外。日志数据是按照正常方式收集的，但更新的机器和经过改造的旧机器有一组接收器，可以安全地将数据转移到AWS的云计算中。
使用一系列Lambda函数(即AWS的无服务器计算平台)，收集数据，然后组织、处理和存储。飞利浦使用预测算法和数据分析工具来监控活动，识别趋势并报告异常行为。
Dale Wiggins，飞利浦HealthSuite数字平台副总裁兼总经理
威金斯说，飞利浦使用AWS服务的组合，包括公司的物联网平台，以及大约10,000个弹性计算云(EC2)和各种数据库实例。像亚马逊的CloudWatch(用于提醒)和Cloud Formation(用于自动调度和执行任务)这样的工具被使用。飞利浦已经移动了19pb的医学成像数据，部分使用亚马逊的雪球从基于硬件的系统到云。图像存储在数据库、亚马逊的简单存储服务(它的扩展块存储平台)和冰川，它的长期“冷”存储服务。所有数据都由持有密钥的飞利浦加密。
整个过程中最困难的部分是什么?
“这是一个竞争非常激烈的市场，”Wiggins说。“我们必须保持领先地位，这意味着教育我们的员工，招聘新员工，并适当地奖励他们。”
他补充道:“飞利浦作为一家公司已经决定，这将是我们的一个重要技能领域。我们正在从一个主要以设备为中心的企业转变为一家专注于健康护理和服务的健康技术公司。连通性是其中的重要组成部分，这要求我们在这个过程中进行转变。”