谷歌拥有很酷的图像和语音识别技术，IBM的硬件可以诊断疾病并击败处于危险中的人类。
将二者结合起来，和你有严重的大脑功能强大的计算机。
IBM正在将谷歌的人工智能工具与自己的认知计算技术结合起来，使深度学习系统能够更准确地找到复杂问题的答案，或识别图像或声音。
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谷歌的开放源码的TensorFlow机器学习工具被打包到IBM的PowerAI中，这是一个用于计算机学习的工具包。这两种方法可以结合起来改进IBM Power服务器上的机器学习。
当输入更多的数据时，计算机就会学习，就像人类学习一样。PowerAI和TensorFlow工具可以帮助跟踪模式和分类数据，并给出查询的近似答案。随着计算机学到的东西越多，答案就会越准确。
IBM已经拥有了沃森，它使用先进的软件和硬件来为复杂的问题寻找答案。但与Watson相比，PowerAI的可定制性更强，后者更像是一套预先打包好的硬件、软件和云技术，针对的是医疗和金融等使用模式。
IBM负责高性能计算和分析的副总裁Sumit Gupta表示，将TensorFlow集成到PowerAI将解决在Power系统上安装谷歌的机器学习技术的一个大问题。
目前，客户必须从谷歌的网站下载TensorFlow，然后单独安装，这可能很耗时。为PowerAI优化TensorFlow将提供一个无麻烦的安装方式，Gupta说。
此外，谷歌大约每个月都会更新一次TensorFlow，而保持更新对客户来说是件很头疼的事情，Gupta说。IBM将每季度向PowerAI更新最新的TensorFlow工具。
IBM没有为PowerAI创建一个TensorFlow分支，尽管这可能在路线图上，Gupta说。该公司为其PowerAI工具包创建了一个版本的Caffe深度学习开源框架。
分叉张量流工作与特定的硬件或应用程序是常见的。我们已经创建了TensorFlow的特定版本，用于Nvidia的gpu、嵌入式设备、机器人和无人机。
为PowerAI集成和优化TensorFlow也可以加速机器学习。新的PowerAI是专为IBM Power Systems S822LC服务器设计的，该服务器具有快速的Nvidia NVlink互连，以连接到gpu，而大多数计算机学习发生在gpu上。在今天的大多数服务器上，NVlink比PCI-Express 3.0接口更快。S822LC服务器是为Nvidia的Tesla P100 GPU设计的。
那些没有IBM硬件但想用TensorFlow测试最新版本PowerAI的人可以在a上进行测试云服务由Nimbix提供。
除了电脑学习，PowerAI可以在欺诈检测或推荐引擎的帮助，尤其是购物。作为计算机从输入和模式，分类学习，这将是在发现可疑交易，由金融机构更看重娴熟，Gupta说。推荐引擎可以帮助在线商店销售更多的产品。
PowerAI不像Watson那样受欢迎，后者是一款以战胜人类危险而闻名的高性能计算机。但是，PowerAI、TensorFlow和Watson相互重叠，也相互补充，以建立强大的学习模型，Gupta说。使用沃森的公司可以为特定的计算机学习任务插入TensorFlow或PowerAI。
许多像Caffe、Torch和Theano这样的机器学习框架现在都集成到了PowerAI中。