如何扎根于您的数据中

分析是Savvy CiO的首要任务。但是如果隐含偏差隐藏在您最信任的数据集中,则您的算法可能会导致您做出错误的决策。 

2017年1月至2月的Computerworld  - 您的数据是否歧视?
Computerworld / ThinkStock.

人类本质上有偏见。因此,当公司开始使用计算机算法来指导他们的关键业务流程时,许多人认为歧视性招聘实践的日子,情感促进的绩效评估和Partisan产品开发即将结束。

“这是一个乐观的,天真的希望,”马特·贝斯克,首席执行官备乐5.是一个启动,帮助公司为人工智能系统进行火车算法。“当然,我们都希望从我们生活的某些部分中删除偏见,但这非常困难。”

只是在波士顿询问城市官员。作为努力支持市政衰老基础设施的一部分,市政厅发布了一个智能手机应用程序,收集GPS数据以帮助检测坑洼。但是,由于较低的收入群体的人不太可能拥有智能手机,因此该计划不包括来自城市社区的大段的数据。

甚至口袋妖怪才能免于大数据偏见。最近,这城市研究所呼吁疯狂的游戏,以较少的口袋妖怪停止主要是黑人邻居,而不是在白色社区中做到了。基于华盛顿的智库推测了口袋妖怪的基于位置的数据,最初来自早期的游戏,进入,这在“年轻英语的男人”中受欢迎,其中很多人都会为游戏的数据库提供相关门户网站。

但坑洼和口袋妖怪是使数据偏见的最少的危险。这些天,企业依赖复杂的计算机算法聘请新员工,确定产品库存,形状营销活动并预测消费者行为。如果算法不能信任提供诚实和公正的见解,企业可能会误导和歧视性决策。

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