去年10月谷歌Home发布时，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊将AI命名为下一个平台。昨天，人工智能成为了谷歌产品，它可能会像谷歌搜索一样具有变革性、规模大，甚至可能普及。
谷歌与用户的大交易不会改变:以用户数据换取不可或缺的免费应用。用AI打造的谷歌Home、谷歌Assistant等更容易使用的对话界面，可能成为下一个以用户信息作为货币购买的不可或缺的谷歌免费应用。这是一个良性循环。用户与不可或缺的谷歌搜索、翻译、助手等使用人工智能的app交互，创造更多数据，创建新的不可或缺的人工智能系统。皮查伊证实了这一点谷歌I / O主题演讲时，他说：
“我们使用这种(人工智能)的最重要产品是谷歌搜索和谷歌助理。我们正在改进谷歌搜索，让它对用户更有帮助。”
该公司在人工智能和机器学习方面投资了10多年，用于执行过滤电子邮件中的垃圾邮件等任务。机器学习用数据而不是源代码编写AI系统。一般来说，数据越多，系统运行越准确。
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用机器学习构建的人工智能系统分为两部分。一个很好的例子就是用机器把英语翻译成日语。第一部分是通过训练一个神经网络来编程，这个神经网络包含数百万个英语和日语句子的例子。在模型被训练到高水平的准确性之后，第二部分是部署训练过的模型来执行将文本或英语口语句子翻译成日语的任务，称为推理。
机器学习的归类照片和电源面向消费者的应用，如谷歌的翻译工作量有显著增长。谷歌的庞大的数据中心都在被重新设计，2020欧洲杯预赛以什么桑达称为AI-第一数据中心的过程。商户硬件，为机器学习工作量全面优化还没有从英特尔等传统的处理器供应商出现了，虽然英特尔CPU已被改编为任务进行推演和Nvidea GPU的培训任务。昨日，谷歌宣布其自己的芯片中，云TensorFlow处理器单元(CTPU)用于加速机器学习模型的训练。该公司在今年4月宣布了其TensorFlow处理单元(TPU)，该处理单元可以加快推理模型的性能，这些推理模型可以进行语言翻译或照片搜索等操作。
为了从新兴人工智能技术得到早期优势，并将其应用到其不断增长的广告商业模式，谷歌设计和建造它需要培养的AI系统与CTPU和低延迟与TPU高效地运行它们，使消费者为专用处理器设备面向应用的响应。皮采的主题演讲痕从文本搜索优化数据中心的临界点，到训练与学习机多模式搜索数据中心。2020欧洲杯预赛
文本系统，搜索和Gmail给谷歌，它需要优化广告的相关性，个性化的给定用户的信息。但是，搜索和电子邮件提供较小的光圈到只有人们生活的一部分。Android的扩大孔眼到用户的生活与它的两个杀手级移动应用更大的作用：谷歌地图和谷歌图片。谷歌的AI得知通过了解搜索，电子邮件，位置和方向的历史，了解用户在上传的照片中叙述的用户。用于训练模型的多模态信息，文字，图像和声音的每一位帮助谷歌预测更好的预测如何排名的搜索结果，如何认识的单词和口语查询的情况下，以及广告的用户是最有可能点击。
这些预测不是对每个用户的平均预测，而是针对每个特定用户的个性化预测。每个用户都有自己个性化的谷歌AI代理，在谷歌的云中做出这些预测。每一个新的用户产品都增加了预测的准确性:数据越多，准确性越好。
对话界面，谷歌主页和谷歌助理
TPU和CTPU是该公司在人工智能方面的最新投资，使代理成为可能，而且只是该领域一系列投资中的一个。其中最引人注目的是2011年创立了谷歌大脑研究小组，负责人工智能系统的研究、验证和应用。谷歌Brain开发的谷歌自然语言理解方法准确率的提高促使谷歌在去年推出了谷歌Home，一款消费者个人助理设备，以及一款名为谷歌assistant的Android版本，该版本拥有一个对话界面，可以将这种代理放到用户家中和手中。
谷歌Home和谷歌Assistant会响应用户的请求执行一些任务，比如提供天气、播放音乐、打开或关闭灯以及提供搜索结果。Home和Assistant执行的任务称为动作，已经由谷歌或少数与谷歌密切相关的第三方构建。谷歌向独立开发者开放了平台。
要显示什么样的独立开发者可能搭建，谷歌展示了一个行动，所使用的语音搜索与帕尼罗餐厅的菜单交互，献计献策，提出了建议，把用户的口头命令，并且收费用户的信用卡。在另一个演示中，助理提醒用户出门早一点上，因为流量增加的时间到达。谷歌也做了操作软件开发工具包（SDK），供那些希望建立自己的助理设备制造商。
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谷歌还表明，助理可以增选手机和电脑屏幕和Android电视和Chromecast连接电视显示在助手的反应复杂或图形信息。助手的iPhone也被公布。
最终的目标是具有一般智力有情人工智能就像科幻电影是投一个代理。首页和Assistant are not capable of this type of intelligence, but with enough Actions built by Google and third parties it marks the tipping point of shifting to a conversational interface to make requests for information from Google’s Knowledge Graph with over 70 billion facts, search the internet, make ecommerce purchases, or call an Uber. According to Scott Huffman, vice president of Google Assistant, 70 percent of the interactions with Google Home and Assistant are conversational, and 100 million devices have Google Assistant installed.
AI能以新的方式延续谷歌的大交易。机器学习已经让谷歌更了解用户，提高用户体验。如果家庭和助理的对话界面成为不可或缺的，孔眼到用户的生活将会增加，提供更多的数据，提高准确性断言喂养的良性循环。