随着人工智能(AI)在新技术和应用中的重要性日益增加，一些人已经上升到该领域的顶级专家水平，并提供关于该技术的突破、新应用和想法的见解。
这个名单上的人是一个有趣的拼贴具有非常不同的背景。有些是传统的人工智能博士学位谁也通过研究长期AI最近的复苏步履维艰之前学者。其他是从一个先进的科学交叉的专家谁看到AI的利益在他们的研究，并成为第二个领域的专家。
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每个人履历信息的简短摘要添加深度的tweet。履历信息是从公开渠道，如Twitter，LinkedIn，维基百科，大学网站，Crunchbase和商业网站提取。鉴于对新闻报道的真实性的怀疑，对每个人的履历资料增加了勤奋的水平来选择，如果读者跟随他们的人们发现个人价值。
亚利桑那州立大学的研究人员在研究中使用这个列表该研究测量了专家和非专家经常在推特上谈论人工智能的情绪。它首先基于一个列表由IBM在其沃森博客上发表。我还列出了AI专家Twitter的列表我的Twitter页面上。这份名单是向公众开放的，所以你可以看到所有的最近的鸣叫，如果你喜欢，你可以复制该列表。这份名单包括一个额外的10名AI专家。
- 弥敦道Benaich(@NathanBenaich） - Benaich是前遗传学研究员开启AI风险投资谁拥有博士学位来自剑桥大学的计算和实验癌症研究。
- 乔安娜·布赖森(@j2bryson和@ j2breve） - 布赖森制定的行动选择模型。它解释了动物或人工智能代理如何决定下一步做什么。行动选择在智能系统设计的关键机制。布赖森有详细的推特Twitter的一个手柄，另一个是关于发展，她认为是很重要的稀疏啁啾。
- 亚历克斯·j·Champandard(@alexjc） - 此AI的Rockstar游戏开发商背后AiGameDev.com的主谋，在游戏AI最大的网络枢纽。他在行业中担任高级AI程序员多年，最显着的Rockstar游戏。
- Soumith Chintala(@soumithchintala) - Chintala是Facebook AI研究中心人工智能、机器学习和计算机视觉方面的研究员，他的研究领域包括深度学习、强化学习、生成图像模型、视频游戏代理和大规模高性能深度学习。
- 亚当·科茨(@adampaulcoates） - 科茨是中国搜索引擎和网络公司百度的硅谷人工智能实验室主任，看着AI是规模至少为100万人。在斯坦福大学，科茨共同开发的世界上最先进的无人直升机，能够高级特技飞行动作，并在感知系统家用机器人的工作。他最近的工作调查从大型数据集和大规模的深度学习与分布式集群和GPU的训练有素的大型神经网络的深度学习。
- CyberCode双胞胎(@cybercodetwins） - 该CyberCode双胞胎是美国和佩内洛普·洛佩兹。从东洛杉矶的这对孪生姐妹都在NASA的国际SpaceApps挑战，AT＆T开发者峰会，HackForLA赢得了高科技竞赛和奖励这种形式的比赛，和IBM的全球移动创新挑战。社会企业家，他们目前的利益使用移动和可佩戴结束贩卖人口并使社区更加安全。
- 贾纳·埃格斯(@jeggers)——埃格斯是Nara逻辑公司的首席执行官，这是一个人工智能推荐和决策引擎，使用先进的神经网络和机器学习技术，在各种信息类和客户垂直领域工作。
- Oren Etzioni(@etzioni埃齐奥尼是艾伦人工智能研究所的首席执行官，华盛顿大学计算机科学教授，马多纳风险投资合伙人和连续创业者。艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence)致力于研究具有推理、学习和阅读能力的人工智能系统，以支持人工智能研究和工程。
- 马丁·福特(@MFordFuture福特是一位未来主义者，也是《纽约时报》畅销书作家机器人的崛起，这是关于人工智能，机器人，工作自动化和未来经济。
- 亚当Geitgey(@ageitgey） - Geitgey是一名软件工程师，工程经理和博客上的人工智能和软件工程的主题。他的标题下写道：最好的和最方便的AI教程机器学习是乐趣。对学习机器学习感兴趣的技术人员应该从他的博客开始。
- 约翰·c·天堂(@johnchavens） - 海文斯是在人工智能和自治系统伦理问题的IEEE全球倡议的执行董事。他的作者Heartaficial智能大约人工智能领域的演讲。
- J·JKardwell(@jjkardwell)——卡德威尔是EverString的首席执行官和联合创始人，该公司销售一种预测分析平台，帮助企业识别并与最佳潜在客户建立联系。在EverString之前，卡德威尔曾就职于风投公司Summit Partners、麦肯锡公司、Windhorst新技术公司和华特迪士尼公司。
- 大卫·肯尼(@davidwkenny） - 肯尼是IBM Watson和云平台高级副总裁，逍遥丸沃森技术平台的开发，以及优化IBM的数据和认知工作量公共云。在此之前，他是董事长兼首席执行官Digitas的公司，一个全球顶级的综合品牌代理。
- 刘泰莎(@tessalau） - 刘担任首席机器人语在Savioke，Inc.的她对构建改善人们的生活系统激情。她用机器学习专业知识作为一个机器人专家与人机交互专业知识，构建以用户为中心的系统相结合。Savioke正在开发的机器人，将彻底改变服务业。刘拥有博士学位来自华盛顿大学的计算机科学。
- 当归林(@petitegeek） - Lim是一个A.I.机器人专家在软银机器人，建设机器人在智能交互的人工智能软件，但有趣的方式。因为她是一个孩子的机器人爱好者，廉想象的机器人有感情。她的研究结合了神经科学，机器学习和发展心理学履行机器人的情绪，她想到，当她是年轻的。林拥有博士学位和硕士学位，从京都大学计算机科学。
- 萨提亚Mallick(@LearnOpenCV马利克是一位热爱计算机视觉和机器学习的企业家。他与人共同创立了一家名为TAAZ Inc.的计算机视觉公司，该公司将视觉技术应用于美容和时尚领域。TAAZ在超过1亿用户的测试中证明了其计算机视觉和机器学习算法的可扩展性。他个人最满意的工作是与斯克里普斯研究所合作，解决了低温电子显微镜的一个问题，这是三维重建管道的一部分。马利克拥有加州大学圣地亚哥分校的博士学位。
- 加里·马库斯(@GaryMarcus） -马库斯是人工智能最大的传道者同时也是它最大的批评者。他在计算机科学和神经科学的联结处工作。最近的一条推特提出了这样一个问题:人工智能是否陷入了困境?Marcus提出这个问题并不奇怪，因为他从儿童发展的角度来研究人工智能，并且经常谈论人工智能不能做什么，而他年幼的孩子可以做什么。由马库斯创立的几何智能(geometry Intelligence)最近被优步(Uber)收购。他拥有麻省理工学院大脑和认知科学系的博士学位。
- 克里斯·梅西纳(@chrismessina) - Messina是一个X Uberer和Xoogler，以在Twitter上介绍#标签而闻名，他是一个BarCamp的组织者，基于#标签在互联网中继聊天(IRC)上的使用。他是Tagboard的顾问。Tagboard是一个软件平台，利用hashtag聚合多网络社交媒体广告商和营销人员，以引人入胜的视觉格式显示内容。Messina还是botness会议的组织者，该会议主要关注bot初创企业、工具、用于工作和娱乐、发现和参与的机器人。
- 伊隆·马斯克(@elonmusk） - 麝香，在科技文化最受欢迎的英雄之一，他的一些关于AI的风险预警尽管特斯拉的自驾车程序使用机器学习至少部分地无驾驶导航闻名。他与OpenAI成立以$ 1十亿的资金，其宗旨是建立安全的强人工智能（AGI），并确保AGI的好处是尽可能广泛且分布均匀地关联，以减少人工智能研究的显著浓度的影响由IBM，谷歌，Facebook和微软。
- 安迪·帕多(@DrAndyPardoe) - Pardoe是homeAI.info的创始人和管理者，这是一个人工智能和机器学习相关主题的信息资源索引。他拥有华威大学神经网络博士学位。