为了在自助服务上运行，有效的大数据分析平台，这些天可能会考虑使用云服务的许多数据中心和网络管理员。但不是那么快 - 有一些关于公共云是否是用于某些大数据分析的方法。
对于一些大数据应用，公共云长期可能更昂贵，而且由于延迟问题，比现场私有云解决方案慢。此外，由于监管和安全考虑，具有数据存储驻留在房屋上常常是有意义的。
随着这一切，戴尔·艾克与...合作Bluitata.该公司为人工智能和大数据工作负载提供基于容器的软件平台，为大数据提供就绪解决方案(Ready Solutions for Big Data)，为本地数据中心提供大数据服务(BDaaS)包。2020欧洲杯预赛祭品汇集在一起戴尔EMC服务器，存储，网络和服务以及Bluedata软件，所有这些都针对大数据分析进行了优化。
“在爱迪生集团的战略咨询服务副总裁Harold Kreitzman表示，”罗德迪迪生集团副总裁Harold Kreitzman表示，在戴尔EMC为大数据的大数据做好解决方案进行TCO分析。
Kreitzman说，可以肯定的是，公共云服务让小公司可以获得大公司拥有的计算能力，而不用承担所有的前期基础设施成本。然而，“云服务收取的费用通常是本地不收取的，比如数据传输，”Kreitzman说。当您的分析应用程序不断从云中提取数据时，这些成本可能会增加。
KReitzman补充说，此外，公共云服务通常由地理区域提供，并增加一个地区可能涉及超过20％的成本跳跃。“讽刺意味着你认为云解决方案会更便宜，但事实证明，你进入的地区越贵，”他说。
然而，凭借800,000美元的入口价格点，戴尔EMC就大型数据的准备解决方案可能会吸引大型公司。根据有序配置，各种启用软件和硬件技术包括：
- Bluitata史诗软件：Bluedata的Epic.（“弹性私有立即集群”的短片）平台使用Docker Container技术让用户在几分钟内旋转虚拟Hadoop或Spark Clusters，为分析师和数据科学家提供按需访问应用，数据和基础设施。相关软件包括Spark，Kafka和Cassandra。
- 戴尔emc.PowerEdge R640或r70xd.在英特尔Xeon处理器和Red Hat Enterprise Linux上运行的服务器。该套餐还提供Nvidia Tesla V100 GPU加速器。
- 开关：S5048-ONMultiTarate 25Gbe Tor支持25gbe的48个端口，六港口为100GBE或72端口25gbe。这S3048-ON开关特点48x 1gbe和4x 10gbe端口。
BDAAS封装还包括基本价格的各种服务，以及持续支持的可选服务。“我们提供整体，整体体验，”戴尔EMC的产品营销总监Kevin Gray说，周二的Strata数据会议发言。“我们这样做，它的安装，它的加速服务不仅有助于安装，而且帮助客户提供他们的第一个用例并了解路线图随着时间的推移使用案例的用例;所以我们在帮助他们了解如何在他们的环境中更好地使用他们的分析。“
除此之外，戴尔EMC BDAAS包有助于解决企业中的典型问题。通常，公司将为一组分析师或数据科学家组成大数据分析解决方案，只能转向并为另一组用户进行另一个项目。
“随着时间的推移，公司发现自己一遍又一遍地做了多个项目和复制数据，”格雷说。他说，随时提供的解决方案提供了巩固软件，数据和硬件，降低成本和应用开发工作。