有什么疑问，使用分析的起飞？根据Dresner咨询服务，公司的53％目前正在使用大数据分析，从三年前只有17％。而最近由哈佛商业评论出版社出版了一本书，在竞争分析中，作者记录了如何使用分析的是确定在市场的赢家和输家。他们进一步指出，分析驱动型企业将最终应用于分析来大部分业务职能领域，采用先进的预测，规范性和自主分析工具，市场营销，供应链，财务，并购，运营，R＆d和人力资源。和“公民科学家数据”的兴起，预示着这里几乎每一个员工都将使用日常分析的趋势。
然而，对于IT组织，分析使用的未来浪潮将要求遗留系统和架构将无法满足需求等实质性的IT资源。最大的挑战将在基础设施孤岛，数据存储限制为中心，无法在业务和性能的速度扩大。我们正处在未知的领域在不断变化的工作负载，缩短时间，供应方面，以及所使用的数据集的规模。
虚拟化集中资源，以满足苛刻的工作负载提供了重要的第一步，但广泛而深入的分析工作负载需要更多。最明显和最简单的解决问题的方法是向基础设施hyperconverged（HCI）移动。使用HCI解决一些最具挑战性的问题，面临的分析工作负载，其中包括：
- 性能：分析工作正在迅速从依赖于标准报表和仪表板采用更具交互性和反复使用模型移动。确保性能和响应时间满足用户的期望是必不可少的。使用HCI，IT操作人员会对应用性能和访问自动化的工具的实时信息，以确保系统将满足SLA或用户的期望。
- 可扩展性：扩大或缩小是HCI带给分析的基本能力。存储和计算的集成是满足的支持越来越大的数据集，并从更全面和更频繁的分析正在运行满足性能需求的双重挑战至关重要。
- 效率：有很长的时间增加新的资源现有的基础设施架构导致过度建设基础设施，为未来的需求提供了空间。随着HCI，您可以部署今天需要什么，有能力迅速提供新的资源需要。此外，工作负载可以无缝地转移到对于方法提供更多的资源1个应用经历短暂的峰值。
- 简化：HCI简化IT资源的部署和操作，提供了一些关于该组织的利益。首先是运行基础设施的成本将下降显著因为将是运营团队少得多的低级任务。接下来，将会有针对的重点是要么只是计算或只是存储基础架构的专家不太需要。随着操作的一致和简化的控制台，一般技能集就足够了。用更简单的基础设施，它可以在速度业务的需求，因为有较少的因素需要考虑回应。
在HCI，Nutanix，领导联想集团的合作伙伴提供解决方案，人机交互将提供平台，为当前和未来的分析工作负载。此外，通过与SAP HANA，数据管理和分析的理想平台稳固的合作关系，联想带来了数字业务的完整解决方案。再加上强大的服务，提供从设计到运营支持，范围，联想提供了HCI以支持分析一个优秀的选择。
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