边缘计算和云计算有时被讨论为网络基础设施的互斥方法。虽然它们可能以不同的方式发挥作用，但利用其中一种并不排除利用另一种。
的确,Futurum研究发现，在已经部署了edge项目的公司中，只有15%打算将这些工作从云计算计划中分离出来——主要是出于安全或划分的原因。
那么，它们之间有什么区别呢? edge和cloud是如何协同工作的呢?
位置,位置,位置
将数据和处理移动到云上(与本地数据中心不同)使业务移动更快、更有效、更便宜，而且在许多情况下更安全。2020欧洲杯预赛
然而，云计算并非没有挑战，特别是:
- 如果一个网站加载速度不够快，用户就会放弃它。因此，想象一下与人工智能或机器学习功能相关的计算密集型处理的滞后。
- 对于大型数据集来说，网络连接的强度是至关重要的。随着企业越来越多地生成数据，特别是随着物联网(IoT)的采用，传统的云连接将是不够的。
为了弥补缺乏速度和与云的连接性，关键任务应用程序的处理将需要在更靠近数据源的地方进行。也许是工厂里的机器人，零售店的数字标牌，或者是医院里的核磁共振成像仪。这就是边缘计算，它减少了数据必须传输的距离，从而提高了应用程序和服务的性能和可靠性。
一个不能取代另一个
尽管如此，边缘计算所带来的好处并不能抵消对云计算的需求。在许多情况下，它现在将成为每个方面的最佳使用的决策者。例如，edge可能适用于运行物联网、人工智能和机器学习等耗电巨大的应用程序的设备。云计算将适用于那些时间并不重要的应用程序，比如库存或大数据项目。
“通过区分边缘数据处理和云端数据处理的类型，我们可以让两个系统都平稳运行——让我们的客户和员工既安全又开心。”丹尼尔·纽曼写道他是Futurum Research的首席分析师。
事实上，edge需要云。“要实现数字化转型，你必须打造边缘计算业务，并将其与云连接起来，”托尼Antoun通用电气电子有限公司(GE digital)负责edge和digital业务的高级副总裁理查德自动化的世界。“这是一个从边缘到云端再回来的旅程，这个循环还在继续。你需要丰富和促进业务，并利用这个虚拟生命周期中的不同点。”
确保云和边缘的弹性
edge和云计算都需要仔细考虑底层的处理能力。无论应用程序是什么，连接性和可用性始终是关键的度量指标。
但是对于edge来说，拥有一个有弹性的架构是非常重要的。公司应该专注于确保安全、冗余、连接和远程管理能力。
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