边缘计算的发展将会有一个巨大的飞跃。目前，企业约10%的数据是在传统数据中心或云之外生成的。2020欧洲杯预赛但在接下来的六年内，这一比例将上升到75%，据Gartner。
这在很大程度上是由于需要处理来自设备的数据，如物联网(IoT)传感器。早期采用者包括:
- 制造商:设备和传感器似乎是这个行业特有的，因此发现需要为生成的数据找到更快的处理方法也就不足为奇了。最近的一次自动化的世界调查发现，43%的制造商已经部署了edge项目。最流行的用例包括生产/制造数据分析和设备数据分析。
- 零售商当前位置像大多数深受数字化运营需求影响的行业一样，零售商正被迫对顾客体验进行创新。为此，这些组织正在“积极地投资于位于买方附近的计算能力，”戴夫·约翰逊写道他是施耐德电气(Schneider Electric) IT部门的执行副总裁。他举了一些例子，比如试衣间里的增强现实镜子可以提供不同的服装选择，而消费者不必试穿，还有基于信标的热图可以显示店内的客流量。
- 医疗组织当前位置随着医疗成本的不断攀升，这个行业进行创新以提高生产率和成本效率的时机已经成熟。管理咨询公司麦肯锡公司(McKinsey & Co.)已经确认了这一点至少有11个医疗用例可以使患者、设施或两者受益。两个例子:跟踪移动医疗设备的护理效率和设备优化，以及跟踪用户锻炼和提供健康建议的可穿戴设备。
虽然这些都是强大的用例，但是随着边缘计算市场的增长，采用它的行业数量也会增长。
获取数字变换的边缘
更快的边缘处理完全符合数字转换的目标和目标——提高效率、生产力、市场速度和客户体验。以下是一些将被边缘计算改变的潜在应用和行业:
农业:农民和组织已经使用无人驾驶飞机发射现场和气候条件，灌溉设备。其他应用程序可能包括监测和工人，牲畜位置追踪和设备，以提高生产率，效率和成本。
能源当前位置在这个领域有多种潜在的应用，对消费者和供应商都有好处。例如，智能电表帮助房主更好地管理能源使用，同时减少了电网运营商手动抄表的需要。类似地，水管上的传感器可以检测漏水，同时提供实时的用水数据。
金融服务当前位置银行正在采用能快速处理数据的交互式自动取款机，以提供更好的客户体验。在组织级别，可以更快地分析事务数据，以确定是否存在欺诈活动。
物流：随着消费者需求商品和服务的快速交货，物流公司都需要转换映射和路由功能来获得实时数据，尤其是在最后一英里的规划和跟踪方面。这可能包括街景，套餐的，和汽车为主的传感器传送处理数据。
得益于边缘计算，所有行业都有转型的潜力。但这将取决于它们如何处理它们的计算基础设施。了解如何克服任何IT障碍APC.com。