好吧，这是短暂的。
英特尔将停止其Nervana神经网络处理器(NNP)的研发工作，转而支持最近以20亿美元收购哈瓦那实验室(Habana Labs)获得的人工智能产品线。
英特尔于2016年收购了Nervana，并发布了首款NNP芯片一年之后。英特尔的$ 408中亿美元收购后，Nervana联合创始人纳文饶被安置了负责的AI平台集团，这就是英特尔的数据平台集团的一部分。该Nervana芯片是指在AI推理训练空间NVIDIA GPU的竞争，并根据英特尔前CEO布赖恩·克萨尼奇“密切合作，共享其技术的见解，”与英特尔的Facebook工作。
目前，英特尔已结束了其Nervana NNP-T训练芯片的研发，并将兑现目前客户对其Nervana NNP-I推理芯片的承诺;英特尔将推进Habana Labs的高迪(Gaudi)和戈雅(Goya)处理器的研发。
神经网络包括两部分:训练，即计算机学习一个过程，如图像识别;还有推理，也就是系统把它所接受的训练用于工作。训练比推理需要更多的计算，这也是Nvidia的优势所在。
英特尔表示，这一决定是在听取了客户的意见后做出的，这一决定是其战略更新的一部分数据中心人工智能加速度的路线图。该公司在一份声明中向我表示:“我们将充分利用我们的人工智能人才和技术，打造领先的人工智能产品。”
“Habana产品线提供了强大的战略优势，一个统一的、高度可编程的架构，用于推理和训练。通过转移到数据中心人工智能加速的单一硬件架构和软件堆栈，我们的工程团队可以联合起来，专注于交付更多的创新，更快地为我们的客户，”英特尔说。
收购哈巴纳的结果并非完全出乎意料。“我们原以为他们会留一个用来训练，另一个用来推理。然而，Habana的执行要好得多，架构的伸缩性也更好。而且，英特尔仍然获得了两家公司的知识产权和专业知识Tirias研究。
好消息是，无论开发人员为Nervana创建了什么，都不会被丢弃。“这些框架可以在任何一种架构上工作，”McGregor说。“尽管从一种架构迁移到另一种架构会有一些损失，但从中学习仍有价值，我相信英特尔会与客户合作，帮助他们进行迁移。”
这是英特尔关闭的第二次人工智能/机器学习项目，第一次是Xeon Phi。Xeon Phi协处理器本身就有一些问题，这要追溯到英特尔(Intel)在Larrabee上进行的基于x86指令的GPU构建实验。Larrabee从未推出过，而Xeon Phi协处理器虽然只作为协处理器存在了几代人，但最终还是成功了2018年8月被砍。
英特尔仍有很多针对各种人工智能的产品:Mobileye、Movidius、Agilex FPGA，以及即将推出的Xe架构。Habana Labs公司自2018年末就开始发货Goya推理处理器，其高迪人工智能训练处理器的样品也于2019年下半年发送给了部分客户。