IBM、高通(Qualcomm)和谷歌等厂商正在进行一些涉及人工智能(AI)和面向神经网络处理器的研究。现在，你可以在这个名单上加上英特尔。该公司已正式推出用于人工智能项目和任务的Nervana神经网络处理器(NNP)。
这不是英特尔的新设计。这些芯片来自英特尔去年以4亿美元收购一家名为Nervana Systems的深度学习初创公司。收购后，Nervana首席执行官纳文•拉奥(Naveen Rao)被任命负责英特尔的人工智能产品部门。
“Intel Nervana NNP是一种专门为深度学习设计的架构，”Rao在一次采访中说博文正式宣布芯片。“这种新架构的目标是提供所需的灵活性，以支持所有深度学习原语，同时使核心硬件组件尽可能高效。”
他补充说:“我们设计英特尔Nervana NNP是为了将我们从现有硬件的限制中解放出来，而现有硬件并不是明确为人工智能设计的。”
这是一个有趣的说法，因为Rao可能指的是x86架构——或者gpu，因为Nvidia的首席执行官从来都不会羞于攻击x86。
Rao没有谈到具体的设计，只是说NNP没有x86的标准缓存层次结构，片上存储器直接由软件管理。他还说，该芯片的设计具有片内和片外高速互连，使“大规模双向数据传输”成为可能。
使用自我学习芯片开发人工智能应用
英特尔(Intel)首席执行官科再奇(Brian Krzanich)有他的博客文章在这个问题上。
他写道:“利用英特尔Nervana技术，企业将能够开发全新类别的人工智能应用程序，将处理的数据量最大化，并让客户找到更深刻的见解——改变他们的业务。”
科再奇还透露，Facebook参与了处理器的设计，不过他没有详细说明，只是说Facebook与英特尔“密切合作，分享技术见解”。
那么，Facebook为什么会在乎呢?因为Krzanich所描述的NNP的潜在用途之一是在社交媒体上“为他们的客户提供更个性化的体验，并为他们的广告商提供更有针对性的接触。”
神经形态芯片是受人类大脑启发而设计的，旨在进行自我学习，因此当它们执行一项任务时，它们会变得更好，并寻找执行任务的新方法。
日本新闻频道NHK World最近的一部纪录片说明了这一点，其中一个人工智能应用程序练习了数以百万计的游戏shogi该游戏是一款类似于日本象棋的棋盘游戏，它想出了自己未曾被编程的策略，让它彻底击败的开发者和人类玩家大吃一惊。它自己想。
所有这些都让我想起了伊恩·马尔科姆的评论《侏罗纪公园》“你们的科学家太专注于他们是否可以，他们没有停下来思考他们是否应该。”