如果有任何疑问，Nvidia已经到达作为企业的球员，其交易与VMware应该删除所有疑问。
GPU的开发和VMware在VMworld大会上最近的会议2020年，他们计划通过一系列的发展和网络的合作伙伴关系，以各自的核心技术集成公布。
作为合作的一部分，Nvidia的对Nvidia的NGC枢纽一套人工智能软件的研究工具将被整合到VMware的vSphere云基金会和Tanzu平台。这将有助于加速AI采用，使企业能够扩展现有的基础设施，AI，采用一套操作管理所有应用程序，并部署AI的基础架构，其中数据驻留在数据中心，云和边缘。2020欧洲杯预赛
为了实现这一目标，这两家公司正在着手进行他们所谓的Monterey计划，采用Nvidia的SmartNIC技术和NVIDIA最新的可编程布卢菲尔特-2数据处理单元Mellanox公司（的DPU）的架构，可提供改进的AI表现。
新的架构将结合VMware的云基础和Nvidia的布卢菲尔德 - 2 DPU创造人工智能，机器学习和其它高性能数据为中心的应用程序构建的下一代基础架构。
它也将提供扩展应用加速超越AI所有企业工作负载，并通过新的架构提供了额外的安全层从CPU到SmartNICs和可编程的DPU卸载关键的数据中心服务。
“我们打算把Nvidia的AI计算平台和我们的AI应用程序框架上的VMware，”英伟达CEO黄仁勋对会议实况流讨论会上说。“AI是真的超级计算类型的应用程序，这是一个向外扩展，分布式的，加速的计算应用。为了使在VMware是可能的，基本的计算机科学有我们两个公司之间的事情发生。”
VMware首席执行官帕特·基辛格，谁在英特尔作为一个顶级的工程师做了他的名字，承认了GPU在企业的到来。“我们一直是一个以CPU为中心的公司。GPU的是一些在那里，也许我们虚拟化或通过网络连接到它，”他说。
黄挑逗摇了摇头，说：“你太无耻了，帕特，”笑声。
“但今天我们所进行的GPU一流的计算公民。通过我们的网络结构，通过VMware虚拟层，它是未来在我们如何处理计算结构平等的公民，”基辛格说。
为了实现自己的目标，AI必须开发者更容易使用，它需要能够无缝地在任何地方工作，从云到边缘到数据中心和其他地方，它需要对海量数据的它需要提供安全存储2020欧洲杯预赛， 他说。
Nvidia的NGC与VMware vSphere和VMware云基础的一体化设计，使其更容易更多的公司来部署和他们最苛刻的工作负载管理AI，根据公司。预计该服务将通过多元化的企业跨越混合云中，从医疗到金融服务，零售，制造，使用相同的平台，作为其企业应用程序的容器和虚拟机，在规模。
对于现有的VMware客户的能力做到这一切可以利用VMware工具，他们已经知道和使用的是什么能够真正帮助推动采用该技术时，黄菊说。
这确实显示了Nvidia已经怎样一个球员的多少成了。这是哪门子公布你会从英特尔或AMD，而不是GPU制造商的期望。不过NVIDIA，开始了制作的第一人称射击游戏跑得更快，已经成长为公司专注于AI企业的力量。