研究公司高德纳(Gartner)表示，企业需要专注于构建弹性，并接受颠覆性变化是常态每年看在未来一年中，组织需要准备的顶级战略技术趋势。
Gartner在其旗舰产品上公布了今年的榜单研讨会/ Xpo美洲会议，今年正在举行。
在研讨会的开始，很明显Gartner预计，随着公司经受COVID-19的剧变和当前的经济挑战，人与技术的互动将继续对it高管构成挑战。
“对跨企业职能部门的运营弹性的需求从未像现在这样强烈，”Gartner研究副总裁布莱恩·伯克(Brian Burke)说。
Burke说:“在组织从应对新冠肺炎危机走向推动增长的过程中，它们必须把重点放在构成今年趋势主题的三个主要领域:以人为本、区域独立性和弹性提供。”
以这些概念为背景，伯克认为Gartner的顶级战略技术趋势2021年:
行为网络(IoB)
伯克说，使用面部识别、位置跟踪和大数据，并将结果数据与相关行为事件(如现金购买或设备使用)联系起来的技术正在不断发展。组织利用这些数据来影响人类的行为——Gartner称之为行为互联网(IoB)。例如，为了在大流行期间监测健康协议的遵守情况，组织可以通过计算机视觉利用IoB来查看员工是否戴着口罩，或者通过热成像来识别发烧的人。
Gartner预测，到2025年年底，世界上超过一半的人口将会接受至少一个IoB计划，无论是私人的、商业的还是政府的。伯克说:“虽然IoB在技术上是可行的，但对于使用不同的方法来影响行为，将会有广泛的伦理和社会争论。”
注重隐私计算
Burke说，到2025年，50%的大型组织将采用增强隐私的计算，在不受信任的环境和多方数据分析用例中保护使用中的数据，同时保持机密或隐私。Gartner分析师说，企业应该开始通过评估需要转移个人数据、数据货币化、欺诈分析和其他高敏感数据的数据处理活动，来确定增强隐私计算的候选方案。
网络安全网格
伯克说:“我们的想法是，任何人都可以安全地访问任何数字资产，不管这些资产或个人在哪里。”它通过云交付模型将策略实施与策略决策解耦，并允许身份成为安全边界。伯克说，到2025年，网络安全网络将支持超过一半的数字访问控制请求。
伯克说:“新冠肺炎疫情加速了几十年来数字化企业的彻底转变。”“我们已经越过了一个临界点——大多数组织的网络资产现在已经超出了传统的物理和逻辑安全范围。随着“anywhere”业务的不断发展，网络安全网络将成为确保安全访问和使用云定位应用程序和来自不受控制设备的分布式数据的最实用的方法。
分布式云
分布式云服务的影响已经出现在Gartner的名单上好几年了。Gartner表示，分布式云是将公共云服务交付到不同的物理位置，而服务的运营、治理和发展仍由公共云提供商负责。它为具有低延迟、数据成本降低需求和数据驻留需求的组织场景提供了灵活的环境。它还解决了客户需要云计算资源更靠近数据和业务活动发生的物理位置的需求。到2025年，大多数云服务平台将至少提供一些在需要时执行的分布式云服务。分布式云可以替代私有云，并为云计算提供边缘云和其他新用例。它代表了云计算的未来。
Hyperautomation
高德纳表示，超自动化的概念涉及多种因素的结合机器学习用于交付工作的打包软件和自动化工具(ML)也在去年的顶级策略列表中，而且它的实力还在继续增强。尽管在过去的几年里，超自动化一直在以一种无情的速度发展，但这种流行病也提高了需求，因为人们突然要求所有东西都必须“数字化第一”。Burke说，来自商业利益相关者的积压请求已经促使超过70%的商业组织采取了几十个超自动化计划。“超级自动化现在是不可避免和不可逆转的，”伯克说。“任何能够而且应该被自动化的东西都将被自动化。”
任何操作
Burke说，anywhere operations指的是一种IT操作模型，它设计用来支持客户、支持员工和管理分布在各处的业务服务部署。到2023年底，40%的企业将会应用anywhere运营，为客户和员工提供优化和混合的虚拟和物理体验。
总经验
在去年的趋势报告中，Gartner指出，到2028年，“用户体验将在感知数字世界以及与数字世界互动的方式上发生重大转变，或称为‘多重体验’。”对话平台通过改进的语音驱动和对话管理能力，将改变人们与数字世界互动的方式。伯克表示，Gartner今年推出的“全面体验”(TX)策略将这一概念向前推进了一步，该策略将“客户、员工和用户体验规则”与多体验联系起来。COVID-19通过无触控界面等技术改变了数字体验，随着交互变得更加移动、虚拟和分布式，组织需要一种TX战略。
智能可组合业务
智能可组合业务通过访问更好的信息和更灵活地响应信息，从根本上重新设计决策。例如，机器将增强未来的决策能力，这得益于丰富的数据结构和洞察力。智能组合业务将为重新设计的数字化商业时刻、新的商业模式、自主运营以及新产品、服务和渠道铺平道路。伯克说:“为提高效率而建立的静态业务流程非常脆弱，在大流行的冲击下崩溃了。”“当cio和IT领导者努力收拾残局时，他们开始理解适应业务变化速度的业务能力的重要性。”
人工智能工程
伯克说，随着对自动化需求的增长，人工智能将在多个学科中成熟起来。但Gartner表示，研究显示，只有53%的项目实现了人工智能原型到生产。人工智能生产之路意味着转向人工智能工程，这是一门专注于治理和生命周期管理的学科，涉及范围广泛的可操作的人工智能和决策模型，如机器学习或知识图。