IBM继续增强其核心朴云的混合云的软件产品，本周bolstering自动化和数据功能，可以让客户简化了从软件供应和修补，对数据的发现和文档处理。
IBM Cloud Paks are bundles of Red Hat’s Kubernetes-based OpenShift Container Platform along with Red Hat Linux and a variety of connecting technologies to let enterprise customers deploy and manage containers on their choice of private or public infrastructure, including AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and Alibaba.
云保克什背后的驱动理念是为了缓解建设，策划和企业工作负载的多个容器的管理。
在自动化方面，云白的自动化新版本包括了IBM的机器人自动化（RPA）支持，以提高日常任务自动化。IBM表示，它已经集成RPA和它WDG自动化收购七月人工智能技术。
RPA支持功能自动漫游，可从草案不同来源的帮助信息，迅速确定新的工作流程。该平台包括工作流程和决策工具，以加速自动化，IBM表示。
当AI注入自动化应用到业务流程和IT运营，它可以帮助缩短识别问题和回应之间的时间。这是不可预见的IT事故和故障，例如，可以在收入和信誉的企业成本的关键，IBM表示。
IBM还表示，与myInvenio合作，将自动化过程挖掘云白自动化。集成的功能包括模拟，业务规则和任务挖掘。整合背后的过程挖掘和任务采矿的想法完成了全套hyperautomation能力，其中myInvenio发现和分析过程，而IBM的云白自动化内的其他企业解决方案将执行的过程中的任何改变的平台，IBM说。
hyperautomation的理论，Gartner表示，涉及多个机器学习，打包的软件和自动化工具相结合，提供工作，已经在过去几年的不懈步伐趋势，但Covid-19大流行加剧与需求一切突如其来的要求是“第一个数字。”从业务请求的积压已经促使商业机构的70％以上进行数十hyperautomation举措的结果，Gartner公司说过。“Hyperautomation现在是必然的，不可逆转的，一切都可以而且应该自动将实现自动化。”
在数据方面，IBM推出了云白了数据的新版本，IBM公司表示，可以帮助企业收集，整理和分析数据管理，DataOps，治理，业务分析和AI数据。
新版本包括与银行，担保管理，供应链预测和零售数据的科学性建项目或加速器。IBM行业加速器，目前共有30个，是建来解决特定行业的使用案例样本数据的科学资产。例如，资产包括样本数据集，预先构建的机器学习模型和样本仪表板，IBM表示。
这个想法是，每个行业加速器旨在帮助客户解决具体的业务问题，如防止信用卡欺诈银行业。
IBM还增加了一个新的深度学习服务能力监视工作负荷称为沃森机器学习加速器和一个名为联合学习的新功能，让用户使用远程，安全数据集来训练通用模型的支持。有了这个功能，数据集保持安全，而由此产生的模型从扩大培训受益，IBM表示。
新的自动化和数据控制功能除了最近更新云白的版本，以确保安全。十月IBM通过提高客户网络中收集到的安全数据的收集和借鉴第三方威胁智能来源，其他的升级中扩大了其安全软件包用于混合云部署的作用。
IBM的云乐安全，其特点开源技术的狩猎威胁和自动化功能，速度响应网络攻击，可以对客户现有的安全单点产品聚集了单一控制台的数据汇集。新版本扩展的集成能力，包括从存储和分布式位置访问的数据的饲料和支持IBM的安全性守卫系统，蓝色巨人的优惠，以保护数据库，数据仓库和大数据环境，如Hadoop的。
有了这些信息的安全团队可以决定敏感数据驻留跨混合云环境，以及谁有权访问它，如何使用它，保护它的最好办法，IBM表示。新版本还包括多厂商的威胁情报数据库的支持。除了自身的X-Force的威胁智能馈送，该平台还将包括与AlienVault OTX，思科Threatgrid，地理位置的MaxMind，SANS互联网StormCenter和Virustotal预建的集成。