德国物联网启动Dryad希望帮助防止森林火灾

德国创业公司希望使用IoT传感器和无线网状网络在10分钟内检测森林火灾时，当它们开始的时间甚至一小时，而不是使用基于热成像，卫星监视和人类烟雾斑点。

Dryad网络正在开发传感器，以检测与森林火灾和工程相关的气体如何使用Lorawan和其他无线技术网络网络，因此可以在公司的云中分析他们收集的数据。

The sensors are best placed about 10 feet off the ground in trees, secured by screws, making it more difficult for people or wildlife to disturb them and ensuring they won’t be obscured by grass or fallen leaves, according to founder and CEO Carsten Brinkschulte, a veteran of Apple and SAP.

每个设备都配备了Lorawan调制解调器，它与网关通信。如果单独建议，每个网关都可以在六到七英里半径中处理所有传感器 - 大约每2.5英亩。

反过来，网格网关发送他们收集的数据 - 也可以通过LoraWan--到边境网关通过固定的无线，LTE甚至卫星通过固定的无线，LTE甚至卫星将其传递给云。

一个优点，气体传感器在室内烟雾探测器上方是它们可以检测到火灾，即使它们是逆风本身，因为传感器在所有方向上寻找漫反射的一些气体。

传感器设计为设定和忘记，在其大约15年的生命周期中无需维护。一个关键的设计考虑因素是使用设备上的太阳能充电与超级电容器电池技术相结合，这些电池技术不会造成锂离子电池的潜在火灾风险。“我们不想将锂离子带入森林中，”Brinkschulte说。

要创建无线网格，Dryad在开源Lorawan软件上构建了专有扩展，但它还提供了一个Open API，因此其他人可以使传感器能够连接到网关网络。Brinkschulte表示，例如，可以结合在传感器的混合中的第三方水分传感器，以更好地预测给定区域的火灾风险。

所需的边界网关数量取决于传感器的数量，也取决于网络弹性的需求。“所以也许你有100,000个传感器，这需要几个边界网关加载平衡，”Brinkschulte说。“这意味着并非所有传感器都通过相同的位置连接，并且还有助于冗余。”

他说，通过将其部署到人类居住地区的区域，所需的传感器数量可以保持最小，因为近九次森林火灾近九是由人类活动引起的。“这个想法不是为了覆盖整个森林，”他说。“沿着道路，路径，露营地和电力线部署......我们应该能够捕获80％的火灾。”

传感器花费约40美元，但Brinkschulte表示，他预计一旦设备在明年进入大规模生产，就会急剧下降。

该公司表示，它有九家德国公司的意图和非洲的大型林业行动，希望使用该技术来帮助保护其资源并获得碳信用证证书。

据Brindschulte表示，帮助减少排放是Dryad的使命的主要部分。“[W] E希望成为一个有利可图的技术公司，但我们也希望产生影响，”他说。“意图是帮助保护我们拥有的最大未来，这是森林，不幸的是，我们每年都会失去很多。全球森林火灾负责约20％的[二氧化碳排放] - 这与汽车和船舶的交通大致多。“