如在世界上宣布的世界上最快的500个超级计算机的近70％超级计算20会议本周，由NVIDIA提供动力，包括前10名中的八个。
其中包括一个名为Selene，Nvidia自己建立了自己，并且在最快的机器上的半年前500张第500页上的第5号首次亮相。顶端系统需要10,000个或更多CPU和GPU，它们非常昂贵，因此政府或研究机构拥有其中大部分。
这使得Selene更加罕见。它是由加利福尼亚州加利福尼亚州的Nvidia的圣克拉拉建造的。（广泛认为私营行业中有许多超级计算机没有报告竞争原因。）
nvidia的大表现
同样重要的是，另一个NVIDIA超级计算机DGX SuperPod在Green500列表上取出了顶部点，这测量了Top500系统的能效。前五个系统中有四个有NVIDIA的A100安培GPU。Fujitsu的Fugaku原型，只有ARM处理器和没有DRAM，从第一名到六。
这很大，因为GPU从未以能源效率所知，但现在NVIDIA有一个新的故事来告诉：一个产品的性能和能效。
NVIDIA还介绍了其Mellanox NDR 400Gbps Infiniband互连产品系列，它将在2021季度提供。新阵容包括适配器，数据处理单元（DPU），NVIDIA调用智能NIC，开关和电缆。
这不仅仅是每个端口的带宽加倍。Mellanox在一个设备中的端口数量是三倍，理论上将允许一个交换机平台连接整个数据中心。2020欧洲杯预赛Mellanox表示，NDR 400 GBPS Infiniband的采用者可以看到网络成本节省1.4倍，节省高达1.6倍的数据中心。
amd爪子回来
好消息和AMD的坏消息。它的份额超级计算机的份额，这些支持者使用其CPU从6月TOP500列表中的11个近似增加到当前列表中的21个。增长来自新系统，第二代EPYC处理器，insane 64-cores。
在下方，它无法对GPU侧对抗NVIDIA的任何牵引力。只有500强使用的AMD Radeon GPU。即使是Intel的Xeon Phi）甚至在停止的Xeon Phi也有一个更好的显示在列表上有三个系统。
但AMD没有放弃。星期一，它揭示了它的新本能MI100服务器GPU，称为“世界最快的科学研究的加速器”，具有超过10倍的双精度浮点性能。AMD表示，它可以提高AI培训工作负载的半精度浮点性能，近七次以上公司以前一代加速器。
MI100配备了一种称为Matrix Core的技术，这是AMD新的CDNA架构的一部分，专为HPC和机器学习工作负载而设计。该架构的未来迭代将用于其下一代本能GPU。
英特尔的GPU最新尝试
英特尔希望第三次将成为GPU的魅力。它聘请了AMD Radeon GPU的设计师Raja Koudri，这次是其首席建筑师，所以它肯定没有技术失败的借口。
其新的GPU被称为XE，再次证明Intel拥有硅谷最差的产品品牌部门。关于XE的最大消息是介绍了ONEAPI GOLD，这是英特尔XE GPU线的英特尔编程平台的第一个产品化版本。
Oneapi Gold扮演英特尔的异构加工的XPU策略。服务器筹码多于x86。它们有GPU，FPGA，AI加速器和网络处理器，而英特尔在每个类别中都有产品。Oneapi Gold可以统治它们，允许开发人员编写一组高度优化的代码，并在任何处理器上最佳地运行。
英特尔正在推动ONEAPI作为开放标准，但它为英特尔的架构制作。所以我不会让我的呼吸成为AMD或NVIDIA即将采用它。但对于任何与英特尔的人来说，它可以做任何CUDA为NVIDIA做的事情。
XE处理器仍在作品中，高端版本，代码为Ponte Vecchio，到期一年。奥纳西黄金据说下个月发货。