自动驾驶汽车必须具备实时识别路况、做出决定并采取适当行动的能力。这需要车载人工智能(AI)，确保车辆能够“学习”，以及超快的处理能力。
特斯拉在2019年推出了一款定制的人工智能芯片，很快就开始用它生产汽车。现在，特斯拉推出了第二款内部设计的半导体，为该公司的Dojo超级计算机提供动力。
据特斯拉称，D1的处理能力达到每秒362万亿次。特斯拉表示，这意味着它每秒可以执行362万亿次浮点运算。
现在想象一下，将25个D1芯片的处理能力整合到一个训练贴图中，然后通过多个服务器将120个训练贴图连接在一起。这就是特斯拉用Dojo超级计算机为其自动驾驶汽车所做的。每个训练块包含9PFLOPS的计算能力，Dojo有(通过我可能不准确的计算)1.08 exaFLOPS的能力在它的引擎下(特斯拉称之为1.1EFLOPS）．
这样的马力将使Dojo比目前公认的世界上最快的超级计算机Fugaku快两倍多。由富士通,这台超级计算机的速度达到442PFLOPS．
超级计算机已经被用于加速医学研究和药物开发，因为它们能够快速处理大量数据。事实上，研究人员依赖于超级计算机为COVID-19研究提供动力自2020年初大流行开始以来。
但其他行业也在利用超级计算机的额外处理速度，这些超级计算机被用于石油和天然气勘探、太空探索、气候建模、金融建模、3D建模、内衣建模(开玩笑!)、天气预报、消费产品设计、数字安全(暴力破解代码)、和核武试验模拟。
然而，人们不禁对特斯拉关于道场的声明感到好奇，尤其是鉴于美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的调查特斯拉的自动驾驶高级驾驶员辅助系统(AutoPilot advanced driver assist system, ADAS)在多起撞车事故(其中一些事故是致命的)后被植入。作为作为《连线》杂志尖锐地指出去年4月，特斯拉在德克萨斯州发生了一起使用AutoPilot的致命撞车事故，“这起事故再次突显出，特斯拉对其技术的营销，与它在车内对话框和车主手册中突显的真实能力之间仍存在巨大差距。”
公平地说，特斯拉远不是第一家或唯一一家营销口号远远超前于现实的科技公司。不过，无线扩展器或办公应用未能像宣传的那样工作是一回事;当你乘坐的汽车没有察觉到一辆拖拉机停在你前面的红灯时，那就完全是另一回事了。看看NHTSA的调查结果将会很有趣。
无论如何，Dojo令人印象深刻的性能可以激发世界上的研究人员的兴趣2020欧洲杯预赛数据中心拥有自己的超级计算机。除了电动汽车、太阳能电池板、充电站、宇宙飞船、脑机接口和穿越真空隧道的高速列车之外，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克可能还会开发另一条业务线。
关于特斯拉和人工智能还有一个有趣的地方:该公司正在开发一款人工智能驱动的类人机器人。作为傻瓜式的报告这款所谓的特斯拉机器人将重达125磅，每小时步行可达5英里，身高将达到5英尺8英寸。它还能承载45磅的重量。据首席执行官埃隆·马斯克表示，机器人最终将消除人类参与枯燥、重复和/或危险任务的需求。”
如果你感兴趣(并且有三个小时空闲时间)，这里有一个YouTube视频在特斯拉人工智能日，当D1被介绍的时候。