随着技术的深入扩展业务的方方面面,矛的尖端通常是一些设备在网络的外缘,是否连接工业控制器,土壤水分传感器,智能手机,或安全凸轮。
这种膨胀物联网已经收集pb的数据,其中一些加工进行分析和一些立即可行的。所以架构问题:你不想直接连接所有这些设备和流数据集中一些云或公司数据中心。2020欧洲杯预赛延迟和数据传输成本太高了。
这就是边缘计算进来。它提供了“媒介核心数据中心之间的基础设施和关键服务和智能端点”作为研究公司IDC所说。换句话说,边缘计算提供了一个重要的计算和存储层的身体接近物联网终端,以便控制设备与低延迟回应——和边缘分析处理可以减少需要传输的数据量。
在“证明的价值分析在边缘,“CIO撰稿人Bob Violino提供了三个案例研究,说明边缘结构的好处。两个涉及交通:一个中心的远程信息处理的收集和处理货运车辆的舰队来改善安全;其他关注实时的交通数据集合在拉斯维加斯来改善城市的交通控制。第三是史诗边界情况:添加分析处理卫星获取地理空间意象,减少传输的数据量。
边缘架构也动摇一个最初的物联网领域,医疗设备。边缘的处理医疗物联网数据规模是一个相对较新的概念,解释了计算机世界贡献玛丽k·普拉特在“的前沿医疗:边缘计算将改变医学。”与医疗行业初步新一轮的数据来自可穿戴健康监视器、分配计算能力来处理这些边缘pb将变得越来越必要。
信息世界的马丁•海勒采用了不同的策略在“如何选择一个云物联网平台”。所有主要的云为物联网提供平台资产管理——编目设备,监控,更新他们,等等。同时,他们提供边缘“区”,电器和各种on-prem云的选择可以作为边缘计算节点。当然,大云提供所有你可能想要处理物联网数据分析选项。
不幸的是,你不能回避的事实,你身体分发您的计算和存储,你越表面积增加你的攻击。这是一个问题在”确保边缘:4趋势看“通过社会贡献者Jaikumar Vijayan。另一个趋势是更加明显:升级报警/物联网设备本身固有的弱点,提高边缘安全的赌注。一个积极发展Vijayan标识是加速转变SASE(安全访问服务优势)于一体的SD-WAN和安全边缘成一个单一的解决方案(参见指南”其密封SASE的,你得到了什么?”)。
安全只有一个负债在网络世界的“足球竞猜app软件边缘计算:5潜在的缺陷复杂性。”是最主要的反派——有那么多选择的技术和服务提供商,企业往往把为规划和实施合作伙伴。
但这是真实的许多新兴的技术领域。边缘计算是激动人心的,因为它信号方式的转变企业查看房地产:如果我们真的要改变企业,那么必须部署在适当的技术业务的每一个角落,流媒体数据喂养持续优化。为这一愿景边缘computiing提供了一个框架。