随着技术深入到商业的各个方面，尖端往往是网络的外部边缘的某些设备，无论是连接的工业控制器、土壤湿度传感器、智能手机还是安全摄像头。
这个不断膨胀的物联网已经收集了数拍字节的数据，其中一些用于分析，另一些则可以立即采取行动。因此，一个架构问题出现了:您不希望将所有这些设备连接起来，并将所有数据直接流到某个集中式云或公司数据中心。2020欧洲杯预赛延迟和数据传输成本太高。
这就是边缘计算的用武之地。正如研究公司IDC所说，它提供“核心数据中心和智能终端之间的中间基础设施和关键服务”。换句话说，边缘计算提供了物理上接近物联网端点的重要计算和存储层，因此控制设备可以以低延迟响应，而边缘分析处理可以减少需要传输到核心的数据量。
在“证明分析的价值在边缘CIO贡献者Bob Violino提供了三个案例研究，说明了边缘架构的好处。两项涉及运输:一项集中收集和处理货运车队的远程信息，以提高安全;另一个重点是实时收集拉斯维加斯的交通数据，以改善城市的交通控制。第三种情况是一个史诗般的边缘案例:为捕捉地理空间图像的卫星添加分析处理，减少了向地面传输的数据量。
边缘体系结构也在动摇最初的物联网领域之一——医疗设备。在大规模的边缘处理医疗物联网数据是一个相对较新的想法，Computerworld的撰稿人Mary K. Pratt解释道。医疗保健的前沿:边缘计算将如何改变医学。“随着医疗行业从穿戴健康监视器发出的新浪潮中，分配边缘计算电源来处理这些Petabytes将变得越来越重要。
InfoWorld的Martin Heller在“如何选择云物联网平台“所有主流云都提供物联网资产管理平台——对设备进行分类、监控、更新等。同时,他们提供边缘“区域”、设备和各种on-prem云选择这可以作为边缘计算节点。当然，大云提供了您想要处理IOT数据的所有分析选项。
不幸的是，您无法回避这样一个事实:您物理上分配的计算和存储越多，您增加的攻击表面积就越大。这是在"巩固优势:4种趋势值得关注CSO撰稿人Jaikumar Vijayan说道。另一个趋势更加明显:对物联网设备本身固有漏洞的警报不断升级，共同提高了边缘安全的风险。维杰扬认为，一个积极的发展是加速转向sase（安全访问服务边缘），它将SD-WAN和安全性集成到单个边缘解决方案中(请参阅指南“谁是seling sase，你得到了什么？“）。
安全只是网络世界“足球竞猜app软件边缘计算：5个潜在陷阱“复杂性是罪魁祸首——有太多的技术和供应商可供选择，企业往往求助于合作伙伴进行规划和实施。
但许多新兴技术领域都是如此。边缘计算令人兴奋，因为它标志着企业看待it资产的方式的转变:如果我们真的要转变企业，那么必须在业务的每个角落部署适当的技术，通过流数据提供持续优化。边缘计算为这种愿景提供了一个框架。