物联网云服务:如何与DIY相抗衡

渴望兑现基于物联网数据存储和分析的大量潜力，公用云供应商正在进入物联网市场，从个人建筑块提供企业的一切，以全管理的服务和两者之间的各种组合。

预期由。生成的数据量IOT.设备是惊人的。IDC预测，到2025年，全球将有559亿台联网设备，其中75%将连接到物联网平台。IDC估计，到2025年，物联网设备产生的数据量将达到79.4 zettabytes。

超级规模的人当然有能力处理这么多的数据，以及机器学习和人工智能专业知识来执行分析。大多数企业不这样做，即使他们这样做了，组织也意识到机器生成的数据与人生成的数据有根本的不同，应该以不同的方式处理。

例如，业务数据（客户数据，业务流程数据，应用程序和软件开发数据）具有内在值。它需要被分类，保护和存储;它还需要可用，可搜索和可恢复。但是在许多IOT场景中，机器生成的数据只有在出现异常时才相关，例如发动机过热或在视频监控上发现的入侵者。剩下的数据具有很少的价值，所以分配珍贵可能没有意义数据中心资源到这种类型的使用。

首选的方法是尽可能接近物联网数据产生的地方进行分析——这意味着边缘．IOT在边缘使公司能够获得实时结果，避免带宽问题并降低与将所有数据传输到云的所有数据相关的成本。

干扰者喜欢Cleanblade.，Foghorn.， 和讲话已经存在，提供“Edge-Native”，云无话，低码或无代码平台，因为它们提供了灵活性，定制，低成本和简单开发者工具 - 以及避免云供应商锁定 -在。

但云供应商面临的竞争不会结束。像SAP，Salesforce和Nutanix这样的公司都有IoT平台。思科和华为从设备和网络角度来到IOT。在里面工业机构竞技场，PTC，西门子，罗克韦尔，施耐德电气和艾默生电气各自拥有自己的物联网平台。

作为回应，云首次职员 - Microsoft Azure，Amazon AWS和IBM Watson--从云到边缘扩展了他们的IoT平台功能，今天他们拥有综合的物联网产品。

“有400多家物联网平台供应商提供了一套构建物联网解决方案的服务，但只有AWS、IBM和微软成功构建了最广泛的物联网技术堆栈，”咨询公司的分析师卡特琳娜•杜布洛娃(Kateryna Dubrova)表示ABI研究公司．该堆栈包括设备连接，设备管理，数据管理和存储，数据处理和流传输，事件管理，分析，机器学习，AI和可视化。

例如，亚马逊提供套件服务，包括用于编程微控制器的FreERTOS操作系统;用于本地计算，消息传递，数据缓存和机器学习推理的GreenGrass;连接性的IOT核心;安全性防御;物联网设备管理;和分析工具，如IoT分析，事件，站点和事物图形。

除了自己的服务之外，云供应商采用的战略是建立丰富的伙伴关系生态系统，市场，开发平台和API，因此他们可以提供尽可能多的灵活性和尽可能多的途径 - 只要数据需要更高级别的加工，最终在他们的云中结束，Dilip Sarangan表示，研究高级总监Dilip Sarangan说Frost＆Sullivan.．

诺伊·沙赫，副总统对立研究据说主要的云播放器正在为“最大值捕获”提供完全管理的端到端IOT部署。但是，他们还通过提供开放的接口并与其他玩家合作，以应对企业对供应商锁定的担忧合作，涵盖其基础。

当您考虑广泛不同类型的IOT场景和由连接的汽车，智能城市，智能家庭，制造，垂直等自油和天然气或医疗保健，视频监控，视频监控，视频监控时，这就是有道理的，当您考虑广泛不同类型的物联网情景和不同类型的数据等等。

Dubrova补充道，云计算供应商缺乏的是特定垂直领域的专业知识。“云供应商分析工具集往往非常横向和有限——这是合作伙伴发挥关键差异化作用的地方。”另一方面，软件开发商和物联网生态系统公司能够利用自己的利基地位，在主要云服务供应商的庇护下提供服务。

Dilip表示，从企业的角度来看，有多个切入点。一些公司可能会扩展他们与IBM、微软或亚马逊之间的现有关系，转而寻求完全托管的服务。其他人将与现有的软件或硬件供应商合作，作为升级周期或数字转型计划的一部分，让他们解决后端物流问题。一些公司可能会从初创公司购买一揽子物联网应用;有些公司可能会将物联网项目外包给埃森哲或DXC等第三方公司。

有时，一家公司可能会通过一瓶精酿啤酒开始它的物联网之旅，就像可口可乐公司的创始人兼首席执行官乔·沃格尔巴赫(Joe Vogelbacher)糖溪酿造有限公司在夏洛特，N.C.

比利时啤酒制作符合物联网和艾

Sugar Creek Taproom酒店位于夏洛特机场附近，是商务旅客的热门会议场所。有一天，来自IBM和德国工程公司博世的一群高管，他正在访问的客户网站，弗吉克巴赫停在啤酒厂的旅游。

他解释说，由于溢出和瓶子被填补的溢出和不一致，他的公司每月失去30,000美元。有些人有太多的泡沫，其他人不够。有些人过满了一些欠兑换。对话变成了一个头脑风暴会话，其中来自IBM和Bosch的代表，它有自己的物联网软件平台，表示他们可能会提供帮助。达成协议，其中技术专家和啤酒制造商将共同努力，通过使用IOT来帮助改善制造过程。

IBM/博世团队花时间了解了制造过程中需要解决的具体问题，并确定了部署何种类型的传感器和位置。据Vogelbacher说，IBM建立了一个独立的、安全的无线网络。然后，他们设置了一系列的相机，在每个瓶子从装配线上下来的时候给它们拍照。这些图像在IBM云中进行分析，并将接近实时的信息传回Sugar Creek的酿酒厂，让酿酒师调整机器，以减少啤酒溢出。

随着时间的推移，团队增加了额外的博世传感器和流量计，捕获了发酵过程中的关键参数的信息，例如温度，pH，重力，压力和碳化。Vogelbacher表示，IOT系统表示，IOT系统将自动收集多个数据点，而不是使用剪贴板的工作人员。“这让我们有机会做出更好的决定和排除故障，”他说。

物联网传感器数据被传输到私有的网关Wi-Fi 5（802.11ac）它使用一个板载GPU从图像进行推断，并记录瓶子的填充水平。数据被同步，并使用MQTT协议通过公共网络发送到IBM云。一旦数据被分析，结果就会通过带轮子的60英寸屏幕呈现给Sugar Creek的酿酒师，这样就可以在工厂内移动。

Vogelbacher表示，IOT系统在溢出物中至少每月10,000美元保存了他的公司，但更重要的是，它使公司能够提高啤酒的质量。“质量是我们的核心价值，”Vogelbacher说。物联网系统允许甘蔗识别啤酒风味，香气，外观，口感的质量方面，并将这些品质与特定的生产参数联系起来。

和vogelbacher没有停下来。他现在正在与IBM和Watson团队合作，从线评论和将该信息翻译回生产参数的原始数据，以便制作他所谓的“完全艾美啤酒”。

AWS vs. Azure与IBM

Counterpoint Research的Shah表示，微软的Azure IoT提供了最全面的平台。“来自强大的企业云业务，微软Azure物联网是唯一一个成功构建了边缘物联网功能的端到端平台，并提供了与其他价值链参与者更强的互操作性。”

AWS提供了强大的云物联网和应用支持，并一直在构建其边缘功能绿草地．然而，根据对比度，AWS延迟了Microsoft和Edge-First供应商，根据指令提供高级和可扩展的边缘数据分析引擎。

IBM的大实力是其Watson机器学习和AI平台。此外，它RedHat收购加强IBM的优势，安全和虚拟化产品。然而，Shah说，IBM在涉及其伙伴关系名册和边缘分析能力时正在追赶。

在Dubrova的分析中，AWS和Azure之所以领先于竞争对手，是因为它们不断在世界各地建设新的数据中心，有效地让客户更接近优势。2020欧洲杯预赛它们还拥有最好的预构建机器学习模型和易于使用的分析工具集，这是关键。回想一下Sugar Creek的例子，需要对机器学习模型进行训练，以识别啤酒瓶何时有适量的泡沫，何时被填满。

对企业来说，好消息是还有其他选择。Dubrova说，公司可以一块一块地建立物联网部署，而不影响IT基础设施资源。或者，它们可以采用托管服务路线。“云合作伙伴的领域专业知识和分析服务可以直接从AWS、Azure和IBM市场订购，几乎可以‘一键购买’，”她补充道。

Shah说，IoT市场仍然年轻，拥有足够的空间，给每个IOT平台增长，因为数百万企业踢他们的数字化转变。“我们可能会看到一个共同选项模型，因为这些高度有能力的平台竞争以及相互补充，以帮助构建有效和高效的物联盟解决方案，”他说。