在英特尔首次推出Loihi(该公司的第一款神经形态芯片)四年后，该公司发布了第二代处理器，英特尔称该处理器将提供更快的处理速度、更大的资源密度和更高的功率效率。
cpu通常被称为计算机的大脑，但实际上并非如此，因为它们以串行方式一次只能处理少量任务，完全不像大脑自动维持生命那样。神经形态计算试图通过同时执行许多任务来复制大脑的功能，重点是感知和决策
神经形态芯片通过相互交流的计算“神经元”模拟神经功能。第一代Loihi芯片大约有128000个这样的数字神经元;Loihi 2有100多万。
英特尔表示，Loihi 2的早期测试在运行深度神经网络时，与Loihi 1相比，每次推理所需的操作次数要少60倍以上，而且准确性没有损失。这意味着实时应用处理、解决问题、适应和学习。它甚至学会了如何气味．
Loihi 2还具有更快的I/O接口，支持基于视觉的传感器和更大的网格网络的以太网连接。这将有助于该芯片更好地与过去常用的Loihi 1的机器人技术和传感器集成。
Loihi的销售不像普通的英特尔芯片。它通过完整的系统出售给英特尔神经形态研究社区(INRC)的精选成员。这些系统被称为Oheo Gulch，它使用一个Loihi 2芯片，用于早期评估，以及Kapoho Point，它提供8个Loihi 2芯片，即将上市。
英特尔发布熔岩框架
为了支持神经形态应用程序的开发，英特尔还引入了一个被称为“Lava”的开放、模块化和可扩展的软件框架，该公司表示，该框架为神经形态计算社区提供了一个共同的开发框架。
Lava的一个组件是Magma，它是一个使用神经形态硬件映射和执行神经网络模型和其他进程的接口。Lava还包括离线培训、与第三方框架的集成、Python接口等。
Lava框架现在可以使用了GitHub．